2017-2023年山东省潍坊市流行性感冒病毒病原学监测结果分析

目的分析2017-2023年山东省潍坊市流行性感冒(流感)病原学特点及趋势变化,为流感防控提供参考依据。方法收集2017-2023年山东省潍坊市国家级哨点医院的流感样病例病原学监测资料及全市暴发疫情资料,采用SPSS20.0统计软件对数据进行分析。结果2017-2023年哨点医院共采集咽拭子样本4241份,检出流感病毒阳性样本581份,总体阳性率13.70%,甲型H1N1流感病毒占比最高(33.56%),其次为乙型Victoria流感病毒(27.02%)。除2020-2021年未检出流感病毒外,其余年度呈现不同亚型毒株共同或交替流行趋势。2017-2018年优势毒株为甲型H1N1病毒和乙型Yamagata病毒,2018-2019年优势毒株为甲型H1N1病毒和甲型H3N2病毒,2019-2020年优势株为甲型H3N2病毒,2021-2022年优势毒株为乙型Victoria病毒(100%),2022-2023年优势毒株为甲型H3N2病毒和甲型H1N1病毒。不同季节流感病毒核酸检出阳性率差异有统计学意义(χ^(2)=189.893,P<0.001),以冬春季为主。不同性别阳性检出率差异无统计学意义(χ^(2)=2.214,P>0.05),不同年龄组核酸检测阳性率差异有统计学意义(χ^(2)=205.666,P<0.001),其中15~24岁年龄组核酸检测阳性率最高(23.73%)。2017-2023年共报告流感样病例暴发疫情54起,以小学(48.15%)、中学(18.52%)为主,主要由乙型Yamagata病毒引起,其次为甲型H3N2病毒和乙型Victoria病毒。结论2017-2023年山东省潍坊市流感疫情呈现不同优势株共同或交替流行的态势,应重点关注学校等人群聚集场所,持续做好流感样病例监测。

长短期记忆网络模型在预测乙型肝炎发病趋势中的应用

目的探讨长短期记忆网络(LSTM)模型在乙型肝炎(乙肝)发病趋势预测中的应用价值。方法收集中国疾病预防控制信息系统中的2005-2021年山东省潍坊市乙肝病例数据,分析乙肝发病趋势。采用乙肝报告总数时间序列作为研究对象,使用R语言建立LSTM神经网络模型、SARIMA模型和Holt-Winters模型,分别对2021年1-12月份的乙肝发病趋势进行预测,通过均方根误差(RMSE)、相对标准误差(RSE)、平均绝对百分误差(MAPE)比较模型的预测效果。结果2005-2021年山东省潍坊市报告乙肝病例44599例,其中急性乙肝病例7255例。乙肝总体病例数呈现上升趋势,急性乙肝病例数呈现下降趋势。乙肝时间序列每月的增长趋势是一致的,具有明显的季节性。将训练完成的LSTM时间序列模型用于2005年1月-2020年12月的乙肝报告数进行回代预测,结果显示,LSTM模型的拟合值与实际值基本一致,捕捉到了乙肝时间序列的长期趋势和季节波动。三个模型的预测误差Holt-Winters(RMSE=47.67,RSE=1.86,MAPE=13.80%)>SARIMA(RMSE=45.49,RSE=1.69,MAPE=13.46%)>LSTM(RMSE=31.66,RSE=0.82,MAPE=9.49%)。结论LSTM模型对乙肝发病趋势的预测效果较好,可以用于乙肝发病趋势的预测。

2019年临朐县脑卒中高危人群同型半胱氨酸水平与危险因素的关联性

目的了解临朐县农村地区脑卒中高危人群同型半胱氨酸(Hcy)水平与危险因素的关联性,为进一步预防脑卒中提供科学依据。方法2019年1~6月采取整群抽样的方法,选取临朐县沂山风景区管委会常住居民2000人进行筛查。按照筛查方案,共筛查出脑卒中高危人群377例,对其进行体格检查,测定其Hcy水平及各项生化指标,并记录相关生活方式,探究Hcy与其危险因素的关联性。结果筛查居民2000人,377例脑卒中高危人群中,Hcy升高83例(22.02%),其中男性54例,女性29例,男性Hcy升高率(39.79%)高于女性(38.20%)(P<0.05);与Hcy小于15μmol/L组相比,性别、年龄、吸烟、HDLC异常方面均有统计学意义(P<0.05),男性血浆Hcy浓度(13.12±9.90)μmol/L高于女性(11.14±7.42)μmol/L,且随着年龄的增长Hcy浓度升高。多因素Logistic回归分析结果显示HDLC降低是Hcy升高的重要危险因素。结论临朐县农村地区脑卒中高危人群中HHcy检出率为22.02%,吸烟的高龄男性更易患高Hcy血症,且HDLC降低也会增高患高Hcy血症的概率。