几种电力数据异常检测算法的对比分析

在采集电力数据时,往往会产生异常数据,这对后期的数据分析与处理会造成不良影响。因此,对电力数据的异常值进行有效检测显得尤为重要。文章以孤立森林算法、随机森林算法、K-Means算法及DBSCAN算法等电力数据异常检测算法为对象,通过仿真试验对四种算法的检测效果进行对比分析,为电力数据异常检测算法的选取提供了一定的依据。

从中考试题浅析初中数学课程思政教学

函数是中学数学重要内容之一,其在培养学生的逻辑思维与创新应用等能力上有着重要作用。合理设计函数内容的教学,能让学生的数学能力在学习过程中得以提升。近段时间以来,在新时代教育理念下,课程思政逐渐融入初中数学教学中,为教育事业注入了新的生命力。本文以部分中考数学试题为案例挖掘思政元素,旨在为初中数学课程教学积累思政元素,为课堂提供一种新的教学模式。其主要从函数的定义、性质、图像等基本内容进行剖析,并向学生传达一种重要且深刻的思政观念,以达到立德树人的效果,同时,对当前初中数学课程思政教学存在的现状进行分析,并就教学提出合理化的建议,目的是在培养学生数学思维的同时引导学生树立正确的人生观、价值观,提升学生的数学素养。

几种边缘服务器部署算法的对比分析

在边缘计算中,边缘服务器的部署是任务卸载的核心,因此选取合适的边缘服务器部署算法显得尤为重要。本文以K-Means算法、二分K-Means算法、K-Medoids算法及免疫优化算法等边缘服务器部署算法为对象,通过仿真实验对四种算法的性能进行了对比分析,为边缘服务器部署算法的选择提供了一定的依据。