基于Transformer的视频目标跟踪算法研究进展

目标跟踪是计算机视觉中一个具有挑战性的研究课题。在过去的十多年里,研究人员们提出了各种算法来解决这个问题,并取得了显著性的成果。近年来,基于Transformer的跟踪模型以其强鲁棒性,使目标跟踪有了开创性的进展。对Transformer跟踪方法进行深入地分析,将其分为基于CNN-Transformer的跟踪器、基于两阶段全Transformer的跟踪器和基于一阶段CNN-Transformer的跟踪器,并分析它们各自的优缺点。进一步在公开的数据集上,试验评估了不同跟踪器的跟踪性能和速度,测试它们在不同跟踪场景下的效果。分析了Transformer跟踪方法的基本原理、目前面临的挑战和未来可能的发展方向。

变温重载作用下沥青路面结构动态变形特性研究

采用ABAQUS软件建立沥青路面三维模型,根据某工程所在地区7月份1天代表性温度,考虑沥青路面的材料性质随温度变化的特征,进行变温重载下路面结构温度场及变形分析。改变行车速度、接地压力等,量化不同深度结构层永久变形、剪切蠕变特征。结果表明,永久变形、剪切蠕变值在整个行车道路横向范围内呈正负交替变化;慢速(20~60 km/h)时,车速增大对永久变形、剪切蠕变的减小程度均明显高于快速(80~120 km/h),永久变形、剪切蠕变主要出现在上中面层;行车速度低于60 km/h、接地压力大于0.9 MPa,路面永久变形发展快速增加。在夏季高温季节应限制慢速交通和超载重载车辆,适时错峰出行和洒水降温能有效减少车辙破坏。