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成都市高校大学生信贷行为实证研究
1
作者
申凯丽
刘洹君
王思瑶
《时代人物》
2023年第1期0098-0100,共3页
大学生作为未来我国消费金融的主力军,他们的金融素养是否具备、消费行为是否健康会直接影响我国未来经济的健康程度。本文通过问卷调查总结成都市高校大学生信贷消费行为的特点,并发现他们存在超前消费泛滥、金融知识欠缺、风险意识淡...
大学生作为未来我国消费金融的主力军,他们的金融素养是否具备、消费行为是否健康会直接影响我国未来经济的健康程度。本文通过问卷调查总结成都市高校大学生信贷消费行为的特点,并发现他们存在超前消费泛滥、金融知识欠缺、风险意识淡薄和消费控制能力弱的问题,进而分析原因并就如何规范大学生信贷消费行为提出对策。
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关键词
大学生信贷消费
互联网消费
金融素养
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职称材料
基于双空间模糊邻域相似关系的多标记特征选择
被引量:
3
2
作者
徐久成
申凯丽
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期805-815,共11页
针对基于粗糙集的大部分多标记特征选择方法存在的忽略样本的模糊性和邻域关系、手动设置邻域半径、从单一的样本空间度量属性重要度等问题,文中利用模糊邻域粗糙集弥补经典粗糙集的不足,并在此基础上从特征空间和标记空间出发,提出基...
针对基于粗糙集的大部分多标记特征选择方法存在的忽略样本的模糊性和邻域关系、手动设置邻域半径、从单一的样本空间度量属性重要度等问题,文中利用模糊邻域粗糙集弥补经典粗糙集的不足,并在此基础上从特征空间和标记空间出发,提出基于双空间模糊邻域相似关系的多标记特征选择算法.首先,设计自适应邻域半径的计算方法,构建特征空间下样本的模糊邻域相似矩阵.再根据模糊邻域相似关系,得出特征空间下的样本相似度及标记空间下的样本相似度.然后,通过权重将特征空间和标记空间上的样本相似度进行融合,基于融合后的度量计算属性重要度.最后,运用前向贪心算法构建多标记特征选择算法.在12个多标记数据集上的对比实验验证文中算法的有效性.
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关键词
多标记特征选择
模糊邻域相似关系
模糊邻域粗糙集
自适应邻域半径
不确定性度量
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职称材料
一种基于改进邻域粗糙集中属性重要度的快速属性约简方法
被引量:
2
3
作者
周长顺
徐久成
+2 位作者
瞿康林
申凯丽
章磊
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期745-752,共8页
冗余属性过多是影响分类算法运行效率和准确率的重要因素。为了提高分类算法的运行效率和分类准确率,提出一种基于改进邻域粗糙集属性重要度的快速属性约简算法。首先,提出一种改进的KNN属性重要度;其次,利用改进过属性重要度的邻域粗...
冗余属性过多是影响分类算法运行效率和准确率的重要因素。为了提高分类算法的运行效率和分类准确率,提出一种基于改进邻域粗糙集属性重要度的快速属性约简算法。首先,提出一种改进的KNN属性重要度;其次,利用改进过属性重要度的邻域粗糙集对原始数据的条件属性进行重要度排序,利用排序结果对原始数据进行属性约简,得到约简后的特征子集;最后,将约简后的特征子集输入分类模型进行分类预测。实验仿真结果表明,与改进前的基于邻域粗糙集的属性约简算法相比,所提出的方法具有较高预测精度和较快运行速度。
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关键词
数据处理
属性重要度
属性约简
不确定性度量
邻域粗糙集
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职称材料
题名
成都市高校大学生信贷行为实证研究
1
作者
申凯丽
刘洹君
王思瑶
机构
成都理工大学文法学院
出处
《时代人物》
2023年第1期0098-0100,共3页
基金
四川省2021年度“大学生创新创业训练计划项目”省级项目(S202110616051)
文摘
大学生作为未来我国消费金融的主力军,他们的金融素养是否具备、消费行为是否健康会直接影响我国未来经济的健康程度。本文通过问卷调查总结成都市高校大学生信贷消费行为的特点,并发现他们存在超前消费泛滥、金融知识欠缺、风险意识淡薄和消费控制能力弱的问题,进而分析原因并就如何规范大学生信贷消费行为提出对策。
关键词
大学生信贷消费
互联网消费
金融素养
分类号
C [社会学]
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职称材料
题名
基于双空间模糊邻域相似关系的多标记特征选择
被引量:
3
2
作者
徐久成
申凯丽
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南师范大学智慧商务与物联网技术河南工程实验室
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期805-815,共11页
基金
国家自然科学基金项目(No.61976082,62076089,62002103)资助。
文摘
针对基于粗糙集的大部分多标记特征选择方法存在的忽略样本的模糊性和邻域关系、手动设置邻域半径、从单一的样本空间度量属性重要度等问题,文中利用模糊邻域粗糙集弥补经典粗糙集的不足,并在此基础上从特征空间和标记空间出发,提出基于双空间模糊邻域相似关系的多标记特征选择算法.首先,设计自适应邻域半径的计算方法,构建特征空间下样本的模糊邻域相似矩阵.再根据模糊邻域相似关系,得出特征空间下的样本相似度及标记空间下的样本相似度.然后,通过权重将特征空间和标记空间上的样本相似度进行融合,基于融合后的度量计算属性重要度.最后,运用前向贪心算法构建多标记特征选择算法.在12个多标记数据集上的对比实验验证文中算法的有效性.
关键词
多标记特征选择
模糊邻域相似关系
模糊邻域粗糙集
自适应邻域半径
不确定性度量
Keywords
Multi-label Feature Selection
Fuzzy Neighborhood Similarity Relation
Fuzzy Neighborhood Rough Set
Adaptive Neighborhood Radius
Uncertainty Measurement
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于改进邻域粗糙集中属性重要度的快速属性约简方法
被引量:
2
3
作者
周长顺
徐久成
瞿康林
申凯丽
章磊
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
智慧商务与物联网技术河南省工程实验室
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期745-752,共8页
基金
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
文摘
冗余属性过多是影响分类算法运行效率和准确率的重要因素。为了提高分类算法的运行效率和分类准确率,提出一种基于改进邻域粗糙集属性重要度的快速属性约简算法。首先,提出一种改进的KNN属性重要度;其次,利用改进过属性重要度的邻域粗糙集对原始数据的条件属性进行重要度排序,利用排序结果对原始数据进行属性约简,得到约简后的特征子集;最后,将约简后的特征子集输入分类模型进行分类预测。实验仿真结果表明,与改进前的基于邻域粗糙集的属性约简算法相比,所提出的方法具有较高预测精度和较快运行速度。
关键词
数据处理
属性重要度
属性约简
不确定性度量
邻域粗糙集
Keywords
the data processing
attribute importance
attribute reduction
the uncertainty measurement
neighborhood rough set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
成都市高校大学生信贷行为实证研究
申凯丽
刘洹君
王思瑶
《时代人物》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于双空间模糊邻域相似关系的多标记特征选择
徐久成
申凯丽
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
3
一种基于改进邻域粗糙集中属性重要度的快速属性约简方法
周长顺
徐久成
瞿康林
申凯丽
章磊
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
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