无锡市分级诊疗与双向转诊调查分析

通过对无锡市各级医疗机构的医疗资源分级分布情况、医疗资源分级利用情况、双向转诊和医保费用分级使用情况等现状数据进行调查分析,并结合对各级医疗机构医护人员与患者的调查访谈,找出无锡市分级诊疗与双向转诊目前存在的问题。在此基础上对如何完善分级诊疗与双向转诊制度进行探讨,并对相关卫生政策的制定提供有价值的数据参考与方法建议。

基于微信公众平台的移动互联网医院建设与实践

结合南京中医药大学无锡附属医院实践,阐述基于微信公众平台的移动互联网医院系统技术架构、网络拓扑架构以及功能,包括导诊、诊疗、互动3大模块,介绍应用体会,指出该系统对提高医疗服务效率、提升患者就诊满意度、促进医患和谐具有重要作用。

基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药个性化差异比较

目的基于复杂网络算法对周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌辨证用药的个性差异进行比较,为总结与传承名老中医临床经验提供新的研究思路与数据支撑。方法采集周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌的门诊电子病历,借助复杂网络算法对两位名老中医的病历数据构建“证-证”和“证-药”复杂网络图谱,以分析两者肺癌辨证用药经验的个性化差异。结果通过分析复杂网络图谱,发现两位名老中医对肺癌的辨证均有气阴两虚证,不同之处为周仲瑛教授还有痰瘀郁肺、热毒痰瘀、癌毒走注、痰瘀互结等证的辨证;而赵景芳教授常辨证型为肺脾气虚、痰热蕴肺、脾虚痰湿、肝郁脾虚等证。周仲瑛教授治疗肺癌的常用药物有北沙参、南沙参、麦冬、山慈菇、泽漆、太子参、仙鹤草、猫爪草、白花蛇舌草、炙僵蚕等;而赵景芳教授常用药物为党参、炒白术、制半夏、茯苓、太子参、南沙参、北沙参、陈皮、薏苡仁、猪苓、谷芽、麦芽、炙枇杷叶等。结论周仲瑛教授辨治肺癌从癌毒学说出发,强调癌毒的辨治;赵景芳教授辨治肺癌基于微调平衡理论,以培土生金法为治疗肺癌的主要治法。

基于SOA的医院信息系统集成平台建设与思考

医院各信息系统问的信息共享与业务协同是目前医院信息化建设面临的主要问题。分析目前医院信息系统建设现状,提出面向服务架构(SOA)的医院服务总线(HSB)的集成方案,为医院信息系统实现松耦合的集成提供平台。基于HL7、IHE、CDA、DICOM等标准建立各个系统与平台之间交互的消息机制,将系统的各种功能以服务的形式提供给最终用户或者其他服务,以实现医院各信息系统间的信息共享与业务协同。

云桌面技术在医院的应用实践与体会

本文分析了医院计算机终端应用现状,基于虚拟桌面技术,利用VMware vSphere与CitrixXenDesktop虚拟软件构建医院虚拟云桌面解决方案。并以无锡市中医医院的应用为例,阐述了虚拟云桌面在提高资源利用率,提升桌面管理效率与服务水平,降低终端运维成本等方面的具体应用效果。

基于复杂网络的不同名中医治疗肺癌用药经验共性规律研究

目的以两位名中医为例,探索不同名中医治疗肺癌用药经验的共性规律,为名中医治疗肺癌的经验总结与传承提供数据支撑。方法基于复杂网络算法,对两位不同的名中医临床电子病历进行挖掘分析,找出其辨证与用药经验的共性规律。结果发现了两位名中医对肺癌的辨证分型的共性之处为气阴两虚、痰瘀郁肺、痰瘀互结;针对不同的证型,两位名中医常用中药的共性之处为北沙参、南沙参、麦冬、天门冬、太子参、炙僵蚕、炙鳖甲、半夏、生薏苡仁等。结论借助复杂网络算法,本研究构建不同名中医的"证-证"和"证-药"复杂网络,通过分析不同复杂网络图谱的相似之处可以挖掘分析不同名中医治疗肺癌用药规律的共性特点,对当代名中医经验总结与传承有重要的临床意义。

商业智能与中药企业QSMES的集成应用研究

文章分析研究了中药企业的质量标准生产执行系统(QSMES)的特点,并阐述了QSMES在辅助决策支持上的不足,基于商业智能理论,介绍了商业智能与中药企业QSMES集成的体系结构,以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中数据仓库、联机事务分析(OLAP)以及数据挖掘功能的具体应用方法。将中药企业的QSMES数据资源转化为有用的信息和知识,为企业管理人员的决策提供可靠的支持。

BP神经网络在疾病分析影响因素中的作用(英文)

背景:疾病产生原因复杂多样,临床医生对大量样本病历数据挖掘的探讨往往缺乏有效的手段,信息技术的应用能力有待提高。目的:利用人工神经网络的BP算法,对临床大样本量的病历进行分析,以找出某种疾病的致病因素与疾病本身之间的内在关系。方法:以高血压病为例,以某中医院2010-07的高血压患者病历数据为实验数据,对疾病的影响因素进行建模,优选Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services智能工具,分析其挖掘结果,并利用单独查询进行预测与决策支持。结果与结论:应用基于BP算法的人工神经网络分析疾病的致病因素对疾病本身的影响有较好的预测效果,有利于提升医务人员借助信息技术方法在临床诊断的水平,提高疾病诊断效率。

血液净化临床信息系统的构建与应用实践

应用信息技术,基于网络、计算机、PDA等设备,构建和实施血液净化临床信息系统,对患者、血液净化过程以及血透日常事务进行信息化管理。系统的应用实现了患者管理全面化,数据采集自动化,血液透析过程记录电子化,科室管理规范化。方便了医护人员和患者,提升了医院血液净化管理的水平,提高医疗服务质量,促进医疗安全。

血液透析信息系统在我院管理中的应用

本文介绍了我院血液透析信息系统的系统网络和软件架构,阐述了系统的功能模块和相关接口,总结了系统的应用效果,并分析了系统存在的问题及展望。

“互联网+”与医疗深度融合在改善医疗服务中的实践

以互联网为代表的新信息技术迅猛发展,"互联网+"与传统医疗行业进行深度融合成为医疗信息化发展的必然趋势。介绍了无锡市中医医院通过"互联网+"与医疗流程深度融合,构建"互联网+中医院""互联网+中医健康管理""互联网+药事服务",探索创新医疗服务模式,改善医疗服务过程,为患者提供全流程、持续性医疗服务。

基于复杂网络的名中医诊治肺癌用药规律分析

目的:基于某三甲中医医院名中医治疗肺癌有效病历数据,挖掘肺癌的中医用药规律。方法:利用某三甲中医医院门诊电子病历系统中提取的1175张治疗肺癌有效处方数据,采用复杂网络数据挖掘分析方法,总结分析名中医诊治肺癌的用药规律。结果:肺癌的常见证型为气阴两伤、痰淤热毒、癌毒走注、痰淤郁毒、热毒痰瘀、痰瘀郁毒阻肺;常用中药为北沙参、南沙参、太子参、麦冬、白花蛇舌草、山茨菇、泽漆、仙鹤草等。结论:采用复杂网络算法对名中医治疗肺癌疾病的病历处方数据进行挖掘,分析名中医的用药规律,利用复杂网络的多尺度骨干网络图谱分析临床名中医在肺癌治疗过程中的辨证论治、遣方用药规律,对传承和挖掘名中医治疗肺癌的优秀经验,并指导临床诊疗及用药具有较大的应用价值。

基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法

目的肺癌是人类健康的一大隐患,本文的目的是探索中医药治疗肺癌的核心有效方的推荐算法。方法文章提出一种基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法PRCN,核心思想是确定治疗肺癌核心药物,根据核心药物来确定最有效的方剂。结果通过对名老中医治疗肺癌的1204个方剂进行数据挖掘,通过PRCN算法获取核心药物16味,获得推荐方剂36个。结论通过PRCN算法获得的名老中医治疗肺癌的核心的方剂的结果表明该算法具有理论正确性,可以为研究中医治疗肺癌提供一定的帮助。

无锡市医患双方医患关系认知研究

目的:分析无锡市医患双方对医患关系的认知差异,探讨改善医患关系的对策。方法:对无锡市10所医院医患双方对医患关系的认知情况进行问卷调查。结果:医患关系现状并不乐观,医患双方在影响医患和谐因素、相互间的信任度、紧张医患关系隐患问题的认知上存在差异。结论:医患双方对医患关系的认知不尽相同,医院相关部门应当改革薪酬制度,提升管理和服务水平,加强沟通和信任,促进医患和谐。

无锡市门诊城乡患者对临床重复检查的认知比较研究

目的:分析无锡地区门诊患者对临床重复检查行为的认知,探讨临床重复检查的成因及影响因素。方法:采用自编问卷对无锡市某医院就医患者进行调查,并进行描述性分析、方差分析。结果:临床重复检查的发生率为51.6%,有效率仅为7.3%,农村居民反对临床重复检查较明显,认为临床重复检查是为了增加医院的收入,农村居民较关心诊疗费用是否合理,而城市居民较注重诊疗过程的安全性。城市居民多认为合理临床检查可以促进医学健康发展。结论:无锡市临床重复检查的现象普遍存在,患者对临床重复检查的认知不尽相同,在加强合理医疗检查必要性宣传和管理的同时应制定科学的临床重复检查的指征,减轻患者不必要的负担,促进医患和谐。