基于脑分割技术对性别与年龄在脑结构体积中影响的研究进展

随着社会发展,现代中国的老年化问题日益加重,正常人老年化过程中常导致神经退行性改变,引起灰质及白质的体积不同改变。现有研究证明脑萎缩与多种疾病相关,有的疾病甚至有直接相关,对我国的老年化群体及家庭造成很大负担。明确健康人大脑灰质、白质结构随年龄变化特点,从而进一步探索大脑退化的规律成为近些年国内外神经影像学科的重点研究问题。当进行脑体积神经影像分析时,年龄、性别和头部大小(颅内容积)是最常见的变量,所以探究这些因素的影响成为当前研究的热点。本综述多选取pubmed近五年脑容积改变相关外文文献,分析不同性别健康人脑灰、白质体积随年龄的变化特点,从而进一步探索脑老化变化规律。

MR自动化测量对颞叶癫痫合并海马硬化的定量分析

目的本研究基于MR脑结构智能分析系统定量研究颞叶癫痫(TLE)并海马硬化(HS)患者的双侧海马体积,探讨该技术在海马硬化中的临床应用价值。方法纳入单侧TLE患者50例,健康对照组30例,将受试者按照癫痫定侧和是否合并HS分为L-HS(+)、R-HS(+)、HS(-)及对照组4个亚组,分别为20例、17例、13例和30例,应用智能分析系统测量双侧海马体积和体积不对称指数(AI),以手动测量为金标准对其测量误差进行分析,并进行海马体积、AI值的组内比较(患侧与对侧)和多个样本组间比较(4个亚组),采用ROC曲线评估两种指标的诊断效能。结果MR脑结构智能分析系统测量左侧、右侧海马体积分别为(4.25±0.53)cm^(3)、(4.32±0.66)cm^(3),手动测量左侧、右侧海马体积分别为(4.08±0.56)cm^(3)、(4.21±0.63)cm^(3)。MR脑分割技术的测量误差为4%(<5%)。L-HS(+)组的AI值、左侧和右侧海马体积分别为-0.17±0.11、(3.88±0.42)cm^(3)和(4.60±0.46)cm^(3),R-HS(+)组分别为0.18±0.14、(4.57±0.41)cm^(3)和(3.86±0.66)cm^(3),HS(-)组分别为-0.01±0.06、(4.39±0.50)cm^(3)和(4.47±0.62)cm^(3),对照组分别为-0.02±0.04、(4.48±0.32)cm^(3)和(4.56±0.36)cm^(3),HS(+)患侧海马体积在组内及组间比较中均减小(P<0.05),未发现HS(-)和对照组双侧海马体积的差异(P>0.05)。4个亚组间AI值与海马体积的总体差异具有统计学意义(P<0.05)。AI值在诊断L/R-HS(+)时ROC曲线下面积(AUC)最大,分别为0.88、0.90(P<0.05),海马体积相应的AUC为0.87、0.83(P<0.05)。结论MR脑结构智能分析系统的测量误差在可接受范围内,可以用于海马体积的测量,AI值在颞叶癫痫合并海马硬化的诊断中意义最大。