城市竞争力视角下的城市品牌战略研究

从城市竞争力视角下城市品牌战略的必要性入手,在对城市竞争力和城市品牌相关理论综合论述与分析研究的基础上,通过城市品牌定位策略、城市硬实力和软实力建设策略、城市品牌形象识别策略和城市营销传播策略的综合,提出了城市竞争力视角下的城市品牌塑造战略。

深度学习在城市大数据融合中的应用与挑战分析

城市大数据具有多源、异构和模态复杂等特点,通常在数据融合之后才能纳入统计分析。融合处理需要首先识别城市大数据的基本特征,然后选择相匹配的数据融合方法。深度学习算法作为数据融合中的前沿技术,可以用于城市大数据的输出阶段融合、输入阶段融合和双阶段融合,解决包括人群流动、环境污染预测和交通流量预测在内的诸多城市问题。未来的研究面临着数据质量低、模态复杂和融合方法单一等问题,应从数据特征探索、融合方法创新和特征关联分析继续推进。

基于ESDA和遥感数据的城市群形态结构分析

城市群形态结构是学术界关注的重点议题,现有研究通常缺少对城市群真实形态的识别,并且仅从"单中心-多中心"维度展开分析。本文使用探索性空间数据分析(ESDA)技术和人口遥感数据集,同时引入"集中-分散"维度,对2002至2019年间我国16个城市群的形态结构特征与演变进行了分析。结果表明,我国城市群形态结构的集中水平稳步提升,多中心水平的变化则趋于分散;与传统单一维度的形态结构研究相比,基于ESDA和人口遥感数据的两维度形态结构指标可以更加完整地体现我国城市群形态结构的特征与变化趋势,并在经济效应的解释中具有重要价值。