疫情背景下高校线上课堂教学模糊层次关联评价研究

疫情背景下高校线上课堂教学已经成为潮流.由于质量评价系统往往缺乏定量分析,线上课堂教学评价结果容易趋于主观和片面.首先确定线上课堂教学质量评价指标体系,然后采用模糊层次分析法确定评价因素的权重,权重分配更加客观合理,最后结合模糊综合评价法进行综合评价,很好解决判断的模糊性和不确定性.由于利用最大隶属度原则进行排序不够清晰准确,利用灰色系统理论进行改进,采用关联度分析法进行排序,从而创建高校线上课堂教学模糊层次关联评价模型,为高校线上课程教学质量评价提供了一种新思路.数据表明模型及算法切实可行便于操作,具有很强的推广性.

等式约束非线性最优化问题的一个降维算法

本文利用等式约束问题K-T点的一个充分条件,按照最小二乘法将等式约束问题转化为无约束最优化问题,从而提出了一个等式约束最优化问题的降维算法.

河南省新型城镇化与乡村振兴协同推进路径研究

新型城镇化和乡村振兴战略作为新时代我国加快现代化建设的重大战略,是推进我国乡村可持续发展,促进城乡融合的必然要求。二者相辅相成,互相联动,协同推进。通过分析二者作用原理,结合河南省二者协同推进的制约因素,对河南省新型城镇化和乡村振兴协同推进路径进行探究,给出协同推进路径即统筹城乡全域规划、加大城乡要素双向流动、推动城乡基本公共服务均等化、加快县域城乡融合发展。

混合线性约束非线性最优化问题的一个新算法

在文献[1]的基础上,首先将线性等式约束非线性最优化问题转化为非线性最小二乘问题进行求解,得到了求解最优化问题的一种新思路;然后针对混合线性约束最优化问题,通过与积极集法相结合,在求解等式约束子问题时采用上述算法,而对于不等式约束子问题采用积极集算法,从而提出了混合线性约束非线性最优化问题的一个新算法.最后给出了该算法收敛性的证明,通过数值实验,说明新算法是可行的,有效的.

河南省农产品物流整合发展研究

农产品物流在我国农业经济发展中起到的作用越来越大,目前已经成为提高我国农民收入、提高农产品的国际竞争力和促进农业发展的关键环节。当前,河南省农产品物流还处于发展的初级阶段,制约因素比较多,没有形成完善的农产品物流体系,因此应采取相应的措施,例如不断促进农产品物流技术创新、加快构建农产品流通信息等,降低农产品在流通过程中的成本,提高农产品的增加值,达到提升河南农业的整体效益的目标。

郑州都市农业发展研究

河南是我国第一农业大省、人口大省。郑州作为河南的省会城市,由于区位条件优越,农业基础较好,在全省现代化农业建设中占据重要地位。都市农业作为现代农业的重要组成部分,在乡村振兴战略背景下,研究郑州都市农业发展对区域农业结构调整、城乡一体化发展、增加农民收入具有非常重要的理论和实践意义。

河南省农民持续增收问题研究

通过分析新形势下"三农"问题出现的一些新特征,探讨河南省促进农民持续增收的对策。提出必须采取继续稳定农业基础地位、大力发展现代农业、优化农业产业结构、重点发展农产品物流产业、加强农村现代流通体系建设、提高生产效益、培育新型农民等一系列措施。

矩阵翻转法求解旅行最佳路线问题

利用矩阵翻转法实现二次逐次修正求最佳哈密尔顿圈(H圈),这种方法编程容易,计算速度快,特别适用顶点数目较多的情况.

线性等式约束多目标最优化问题的一个新降维算法

利用等式约束最优化问题的一个K-T条件,首先将等式约束最优化问题转化为无约束问题,利用Gauss-Newton法进行求解,得到求解最优化问题的一种新思路;然后针对线性等式约束多目标最优化问题,利用最短距离理想点法,将其转化为线性等式约束最优化问题,从而提出了一种新算法.最后给出算法收敛性的证明,例题表明算法是有效的.

混合约束非线性最优化问题的一个降维算法

本文利用等式约束问题K-T点的一个充分条件,按照最小二乘法将等式约束问题转化为无约束最优化问题,从而提出了一个等式约束最优化问题的降维算法.在此基础上,提出了解决混合约束非线性最优化问题的一个降维算法.

农村成人教育与新型农民的研究

推进社会主义新农村建设和农业现代化,需要广大高素质的农民。作为培养和造就新型农民的重要途径之一,必须大力发展成人教育,为推动农村经济发展和新农村建设做出贡献。

线性等式约束非线性最优化问题的一个新算法

有文献给出了一般等式约束非线性最优化问题的一种求解途径。在此基础上将线性等式约束非线性最优化问题转化为非线性最小二乘问题求解,提出了求解最优化问题的一种新思路。然后利用Gauss-Newton法求解非线性最小二乘问题,在求解过程中引入非精确的一维搜索,提高了计算的效率,加快了算法收敛的速度,从而找到了具有线性等式约束非线性最优化问题的一个新算法,算法具有很好的收敛性,收敛速度是二阶的。最后经过数值实验证明新算法与Matlab优化工具箱计算的结果一致,是可行的、有效的。