边缘算力在智能水产养殖方面研究与应用

为了减少水产养殖污染,保证养殖生态系统的安全,提高生态环境质量,利用物联网技术设计并实现一种水产养殖智能监控系统。该系统通过智能传感器终端实现对养殖区域水质的溶氧、pH、水温、光照度、环境温度、环境湿度等参数的实时采集、远程显示和自动控制,实现远程智能养殖。同时,系统利用树莓派作为边缘算力设备,从感知层、传输层、边缘计算层、应用层四个主要方面对系统进行说明,通过智能算法实现实时精细化管理资源的目标,使数据可视、可信,进一步探究水产养殖方面进行智能化协同化的可行性。研究表明,该系统在实物模型上运行稳定、感知准确、控制及时和扩展性强等优点,可在水产养殖中进行推广和应用。

面向无人机的太阳能无线充电系统设计

针对巡检无人机续航时间短影响其工作效率的问题,这里提出在无人机的工作路线中,设置无人机智能无线充电系统。其采用可见光通信技术,对着陆于充电平台的无人机进行身份认证;通过无线充电技术,实现充电平台对无人机的电力传输,利用4G通信模块,实现充电数据状态转接入云端,采用数据加密技术对云端与充电平台之间的数据交互进行保护,实现一个安全的智能化无线充电系统。测试结果表明系统直流输出电压12~17.6 V,功率为100 W,可在30 min内完成对功率为100 W的无人机进行充电,提供超40 min的续航能力,对应整体效率为90%,且系统稳定,识别准确,数据可视化,有一定的市场推广价值。