融合关系标签和位置信息的中文医疗文本因果关系抽取方法研究

目的/意义利用因果关系词相对位置辅助深度学习模型,提高因果关系预测能力,挖掘医疗文本增益信息。方法/过程将医疗文本因果关系词相对位置信息表示为关系特征层嵌入预训练语言模型,融合基线模型进行实体识别及关系抽取。结果/结论嵌入关系特征层的模型F1值较基线模型BERT-BiLSTM-CRF和CasRel分别提升2.92个百分点和6.41个百分点,因果关系预测能力较好。

医学人工智能发展态势分析及问题浅析

为探究医学人工智能发展态势以及我国医学人工智能存在的问题,从医学人工智能领域论文、临床试验、医疗器械产品3个维度进行态势分析,量化分析结果显示我国和全球医学人工智能发表论文数量均呈迅速增长趋势,发文数量及高被引论文方面我国处于国际前列;人工智能临床试验开展数量和面向疾病种类较多,但临床试验注册质量有待提高;我国人工智能医疗器械获批数量逐年增加,医疗人工智能产品认证稳步推进。医学人工智能发展的同时在理论层面、技术层面、伦理法律层面以及应用层面依旧面临着诸多问题和挑战。

基于多特征融合的医疗社区问题文本聚类研究

目的:医学问题文本数据存在上下文语义缺失且特征稀疏高维等特点,为提高其聚类效果,提出将文本语义特征和主题特征相融合的文本表示方法用于文本聚类。方法:以医疗社区中的问题文本为数据源,将加权fastText词汇语义特征和LDA文档主题特征融合对问题文本进行表示,构建融合特征用于问题文本聚类,聚类效果评估采用聚类准确度(ACC)和标准互信息(NMI)。结果:与其他方法相比,特征融合的聚类模型表现最佳,其聚类准确度和标准互信息为0.577和0.429,高于其他相关基线模型。结论:实验表明,将特征进行融合能够更加全面准确有效地表征医学问题文本,为医学问题文本特征表示和聚类知识发现提供参考。

气温与PM_(2.5)对呼吸系统疾病死亡的协同效应研究

目的研究细颗粒物(PM_(2.5))与气温协同作用对居民呼吸系统疾病死亡人群的影响。方法采用基于时间序列的广义相加模型探讨该地区PM_(2.5)浓度和气温对人群的健康效应影响,建立双变量响应曲面,评估PM_(2.5)及气温对居民呼吸系统疾病死亡影响的交互作用。结果2014—2018年,该地区居民因呼吸系统疾病死亡共25971例,每日平均死亡人数为14例。PM_(2.5)对居民呼吸系统疾病死亡的影响存在滞后效应,滞后2 d时效应最大,每升高10μg/m^(3)。居民每日呼吸系统疾病死亡风险增加0.36%(95%CI:0,0.72%)。低温、高浓度PM_(2.5)条件下,呼吸系统疾病的死亡风险最高,低温与PM_(2.5)对呼吸系统疾病死亡风险存在协同效应。结论大气PM_(2.5)暴露可引起居民呼吸系统疾病死亡风险升高,且低温与其存在协同作用。

基于BERT的医患对话实体阴阳性自动标注研究

目的:为智能医疗的网络问诊设计一个前端任务模块,对互联网真实医患对话文本进行自动标注研究,探索识别对话实体阴阳性准确率较高的方法。方法:对医患对话真实文本特点进行分析,选取BERT及BERT-WWM对医患对话真实文本中的实体进行嵌入向量化,再通过语义信息获取,最终对实体属性进行分类和计算,自动标注其阴阳性。结果:实验结果表明BERT-WWM在处理中文对话的实体分类标注时优于BERT约16%。结论:优先选择全词掩码,以单元(Unit)来替代以字为单位的掩码对医学类实体进行分类和标注,可大大提高原模型的准确度。

全球新型冠状病毒肺炎临床试验的注册特点

目的基于美国临床试验数据库(ClinicalTrials.gov)和中国临床试验注册中心的信息,全面了解全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)临床研究的注册特点。方法分别检索美国临床试验数据库和中国临床试验注册中心注册的COVID-19相关临床试验,检索起始时间不限,截止时间分别为2020年12月14日和2021年3月19日。采用文献计量学的方法从注册量、注册提交时间、国家/地区、招募状态、研究类型、招募人数和研究阶段等方面对全球COVID-19注册特点进行分析。结果截至2021年3月19日,中国临床试验注册中心注册COVID-19临床试验775项。截至2020年12月14日,美国临床试验数据库注册COVID-19临床试验4137项,3157项(76.31%)临床试验招募的受试者为年龄≥18岁的人群,干预性研究2347项,观察性研究1759项。干预措施主要为药物治疗、生物制品和器械治疗。干预性研究招募人数为110(48,308)例,观察性研究的招募人数为300(100,1000)例。干预性研究的临床分期以Ⅱ期(570项)和Ⅲ期(358项)为主。COVID-19临床试验处于招募状态的最多,占50.33%(2082/4137),542项(13.10%)临床试验已经完成。干预性研究中,多中心研究数量为729项(31.06%),参与研究的中心数量为5(2,15)个。结论目前全球开展COVID-19相关临床试验数量多,干预措施多样,但招募人数不尽合理,多机构合作的多中心研究较少。