2005—2021年镇海区植被生态时空变化及其气象驱动力分析

基于MODIS-NDVI遥感植被指数和气象数据,利用像元二分模型、相关分析、多元回归等方法分析了2005—2021年镇海区植被生态时空变化特征,并通过碳通量模型计算得到植被生态质量指数和固碳释氧经济效益。以九龙湖生态保护区为例,研究了气温、降水对植被生态的影响。结果表明:①镇海区植被覆盖度和生态质量指数显著提升;②镇海区森林吸收CO_(2)量平均每年增加18.2 g/m^(2),释放O_(2)量平均每年增加13.36 g/m^(2),生态经济效益显著;③降水对镇海区植被覆盖度影响不显著,气温与植被覆盖度呈显著正相关,且对植被覆盖度存在滞后影响特征。

基于重现期计算的白枇杷避冻种植研究

以浙江宁海白枇杷主产区为研究代表,本文基于浙江宁海国家气象站近30年(1991—2020年)及21个自动气象站近14年(2007—2020年)日最低气温资料,采用耿贝尔分布法求解十年一遇的≤-3℃日最低气温积温重现值;利用SPSS与GIS综合考虑经纬度、海拔高度及距海岸线距离等,实现宁海白枇杷避冻种植区划,结合白枇杷冻害生理指标划分适宜、次适宜、不适宜3种区域,区划结果与当前白枇杷实际种植区域高度一致,区划结论为宁海白枇杷种植提供科学避冻依据,同时为浙江白枇杷适宜性种植区划研究提供技术参考。

台风影响期间养殖海湾的盐度特征分析及预报

利用2012-2018年海湾养殖区盐度、附近的潮汐和气象资料,对台风影响期间海湾盐度变化进行特征分析和预报。结果表明:(1)无台风影响期间,盐度月相变化与潮差具有显著的时滞相关性,盐度与1~2个月之前的降水量和蒸发量相关性最好,进而基于2阶谐波和最优子集回归方程建立日常日均/最高/最低盐度预报模型。(2)强降水型台风影响期间,台风暴雨是导致盐度下降的主要因素,日均/最高/最低盐度变量与日累积降水量呈显著负相关;非强降水型台风影响期间,台风增水作用是导致盐度上升的主要因素,盐度变量与日均潮位增量呈显著正相关。(3)用日累积降水量建立强降水型台风日均/最高/最低盐度变量预报模型,用日均潮位增量建立非强降水型台风盐度变量预报模型,将其与无台风影响期间盐度预报模型叠加,最终得到完整的台风影响期间盐度预报模型。经检验,模拟值和观测值的相关系数在0.9以上,绝对误差不超过1‰,可用于业务实践。

宁波台风小时降水的空间特征分析

准确预报台风降水对气象防灾减灾具有重要意义,使用2010—2021年历史台风数据以及浙江宁波8个国家级气象观测站数据,探讨了气象台站700 km范围内台风带来的小时降水分布特征。结果表明,台风对气象台站降水的影响主要集中在各气象台站400 km以内,距离气象台站200 km内时,有1~3个降水中心;距离300~400 km,位于气象台站西南侧时,有一个大到暴雨中心;距离气象台站较远,也会产生可观降水。400 km以内降水主要由强台风造成,而外围则是由弱台风产生。

基于GIS的宁海县降水分布细网格推算研究

本文利用宁海县国家一般气象站及21个区域气象站2007—2016年近10a的年均降水资料,结合各测站经纬度、海拔、坡度、坡向等地理要素,使用SPSS对年均降水做多元回归分析,建立降水空间回归模型;在多元回归的基础上,使用Arc GIS以宁海县20m×20m DEM数据为基础,对降水空间分布做细网格推算,结果表明推算模型与宁海县域降水空间分布吻合度高,宁海县年均降水总体西多东少,西部山区、茶山山脉为年均降水高值区,三门湾沿岸及长街年均降水相对较少。

宁海县乡镇精细化气温预报订正研究

选取2009—2019年浙江省宁波市宁海县国家气象站(58567)和14个乡镇区域自动气象站的日最高气温和日最低气温以及宁海国家气象站日照时间等资料,使用SPSS软件对2009—2018年数据进行分析及多元回归计算,建立乡镇气温与宁海国家站气温及日照因子分布方程,采用2019年实况数据分别对方程组预报效果和经验订正预报效果进行检验。结果表明,通过回归计算得到的方程组预报准确率高于经验订正预报,预报方程组可用于宁海县乡镇精细化气温预报业务。

基于机器学习的宁海县气温降尺度推算研究

针对当前气温预报精细化程度无法满足经济发展及人民群众的需求,利用宁海县22个气象站2013—2016年的逐日气温资料、EC数值模式气温预报资料以及各站点的地理信息资料,实况资料作为输出,数值预报、地理信息资料作为输入,构建DBN神经网络气温预报模型。经过训练的神经网络模型对数值预报气温资料有正的订正作用,对站点平均预报准确度缩小1.18℃,该模型可以用于气温降尺度业务实际。

冬季气象因子对宁海县PM2.5浓度的影响研究

对冬季(11月-2月)宁海城区PM2.5浓度小时观测数据进行统计;使用SPSS软件对日平均PM2.5浓度数据与日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日降水量、日平均气压等气象要素进行相关分析,并进行曲线拟合,求得最优拟合函数。结果表明:11月至2月期间,PM2.5浓度与日最低气温呈三次函数关系,最低气温低于4℃呈正相关,高于4℃呈负相关;PM2.5浓度与日均相对湿度呈二次函数关系,湿度较低时,呈正相关,湿度较高时,呈负相关;PM2.5浓度与日降水、气压分别呈负相关和正相关。

台风影响下海水养殖塘水环境响应特征分析

挑选2013—2017年对宁波影响较大的强降水型和非强降水型台风,基于台风影响期间宁波地区5个代表性海水养殖塘水环境因子观测资料(水温T、溶解氧DO、盐度S、酸碱度pH),通过谐波分析和数理统计,以期探究台风期间海水养殖塘水环境因子的变化特征及关键影响因子。结果显示:(1)2阶谐波能反映养殖塘水体的T、pH和DO变化,3阶谐波能较好模拟S变化;(2)在台风影响关键期,水环境因子的谐波构成中短周期谐波的比重整体上升,强降水型台风短周期谐波的比重较非强降水台风高;(3)在相关性分析基础上,利用水环境和气象要素谐波构成及变化对比,可得T和DO变化主要受气温影响,强降水对S和pH影响显著。谐波方法能较好地模拟台风影响期间海水养殖塘水环境因子的变化特征,并为养殖塘水环境关键气象影响因子筛选提供新的思路。

宁海县农业气象指数保险现状与思考

基于农业气象指数保险本身的特性和发展的现状,分析了宁海县发展农业气象指数保险面临的困难,包括高风险产品难以推广、气象数据的代表性有限、气象指数的开发设计有待完善和农户参保积极性不高等问题。为促进气象指数保险的顺利开展和可持续性,在借鉴各地经验和结合宁海县实际的基础上,提出相应的建议。

南美白对虾养殖气象指数预报方法

根据浙江省宁海县鸡笼山2013—2014年气象资料与温盐特种站资料,利用统计检验结果,结合气象因子与南美白对虾海水养殖直接影响因子(水温、盐度等)的影响关系,根据影响对虾生长发育的关系大小对因子进行权重叠加,得到南美白对虾养殖气象指数。最后利用2015—2016年数据进行验证,对养殖气象指数进行修正改进,最终得到南美白对虾养殖气象指数。

宁海县1957—2014年降水量时空变化特征

利用宁海县国家一般气象站1957—2014年及21个区域站2009—2014年的降水数据资料进行统计分析,归纳出近59年宁海县降水时空变化特点为降水量充沛,降水的年度、季节、水平分布不均匀,具有明显的季节性和地形差异。

近58年宁海县气候特征分析

利用宁海县国家一般气象站1957—2014年及21个区域站2009—2014年的气温、降水数据进行统计分析,归纳出近58年宁海县气候变化特点,温度呈上升趋势,降水没有明显的变化趋势,并根据气候变化的特点分析对农业生产的影响。

鄞州区积雪变化特征及其对农业的影响因素分析

通过对1953年以来鄞州国家基本气象站的积雪变化特征及其对农业的影响因素进行分析表明,鄞州的积雪主要集中在冬春两季,年积雪日数总体呈现出下降的趋势;平均积雪深度为2.95cm,最大积雪深度出现在1986年。温度对积雪的影响最为显著,当近地面温度低、对流层顶温度高,且大气干燥、不稳定能量高时,需谨防出现对农业生产有影响的积雪天气。

台风灿鸿路径及宁海地区降水过程诊断分析

利用常规地面气象资料、NCEP/NCAR再分析资料以及卫星云图资料对台风"灿鸿"在浙江宁海产生的强降水过程进行诊断分析。研究表明:登陆前副高和西风槽的相互影响是导致灿鸿西北行的关键。登陆后在西风槽的作用下灿鸿转向东北方向移动;水汽和垂直运动能够很好的指示暴雨的落区,孟加拉湾和南海的暖湿气流为强降水提供充足的水汽条件;利用卫星云图可以看出此次宁海强降水主要是由台风密蔽云区和螺旋云带造成的。

鄞州区梅汛期暴雨过程分析——以2014年6月21—22日为例

利用NCEP再分析资料对2014年6月21日-22日鄞州区的一次梅汛期暴雨进行了诊断分析,研究发现高层南亚高压稳定少动,中层副热带高压前期西伸北抬加强,以及浅槽过境冷空气影响,低层西南暖湿气流强盛,冷暖空气交汇引起此次降水过程;高层辐散低层辐合的耦合结构形成"抽吸"作用,导致强烈的上升运动,同时西南暖湿气流提供了源源不断的水汽,建立和维持了暴雨区低层的对流不稳定层结,是造成暴雨过程重要影响因子。