基于深度学习的图像识别技术在非法采砂监管中的应用

由于河道采砂管理难度大,技术手段不足,监管人力缺乏等问题,致使非法采砂难以控制。针对河道非法采砂流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,研究基于深度学习的图像识别技术,以提高采砂船识别及监管的能力,突破采砂监管中的重点、难点,结合智能追踪技术,实现对非法采砂行为的及时发现和预警,并形成足够的证据链来证实非法采砂的事实,对提高河道采砂监管效能具有重要意义。

泵站电气及其自动化设计特点

在城镇建设中,防汛排涝工程一直都是重要工作,关系着城镇居民生活质量。在防汛排涝工作中,泵站发挥着重要作用。随着社会发展,新建或改造的泵站不断增加,其电气及其自动化设计的合理性,对泵站运行安全性、可靠性和经济性有着直接影响。应与时俱进,加强泵站电气及其自动化设计,以满足泵站现代化、智慧化的运行目标,保障泵站安全运行,切实发挥其防汛排涝作用。简述了泵站电气及其自动化建设存在的一些问题,结合问题,阐述今后泵站电气及其自动化设计的主要要点。