火电厂循环水排污水纳滤处理试验

采用纳滤工艺对火电厂循环水排污水进行处理。结果表明:纳滤膜对Ca^(2+)、Mg^(2+)、Ba^(2+)、Sr^(2+)、SO_4^(2-)等二价离子的去除率>85%,对有机物的去除率≥83%;回收率为15%~85%时,纳滤膜的脱盐率≥75%,但对Na^+、Cl^-等一价离子截留率较低;纳滤产水作为锅炉补给水处理系统的水源,可确保反渗透系统的安全稳定运行;对于凝汽器采用不锈钢管(不包括304和304L)的电厂,纳滤产水还可作为循环水补充水,减少了电厂新鲜水取用量。

在役亚临界机组提高运行汽温试验

为了探索在不进行大规模改造前提下提高在役亚临界机组供电效率的途径,以华能岳阳电厂4号机组为示范,对提高在役亚临界机组运行汽温的可行性进行了研究和验证。研究了汽温提升方案的校核计算和确定方法,测试了汽温提升前后的热效率以及机组关键参数的变化。结果表明,该机组在不对设备进行大的改造前提下实现了主蒸汽和再热蒸汽温度各提高5℃运行的目标,汽轮机热耗率降低21.2~23.5 k J/(kW·h),对应煤耗降低0.84~0.94 g/(kW·h)。利用机组的设计冗余,适当提高在役机组的运行汽温来改善效率是可行的,在校核计算中,锅炉高温受热面的安全是重点考虑因素。开发了一种在役机组提高效率的路线,相关技术和经验可供其他亚临界机组的提效借鉴。

600MW发电机组辅机设备噪声振动传感器的研究与实现

随着发电机组辅机设备状态监测的广度和深度的不断加强,数据量快速增长,已有的数据处理技术很难实时处理海量数据,开发新的数据处理技术很有必要。此外,随着智能电网的发展,机组辅机设备作为智能电网中的重要组成部分,将其数字化和智能化已成为必然趋势。为了满足以上需求,设计并实现了发电机组辅机设备噪声振动传感器。该传感器以分布式计算技术为基础,采用基于FFT变换和频域计算的方法和IIR数字滤波器算法分别对辅机设备的振动信号和噪声信号进行计算,实现了对辅机设备大规模分散数据源的实时处理与分析,计算速度非常快,且计算精度达到国家I级标准。此外,该传感器按照智能变电站监控系统技术标准,采用统一通信规约,实现了数据资源共享,促进了机组辅机设备监测领域的智能化发展。目前该传感器已成功应用于华能岳阳电厂,取得了非常好的应用效果。