基于神经网络纳米海工混凝土电阻率预测

为探究神经网络对混凝土电阻率预测的可行性,文中通过wenner四电极法测量Cl-侵蚀和干湿循环耦合作用下纳米混凝土的电阻率,利用BP神经网络和Elman神经网络对电阻率测量结果进行预测。预测结果表明,BP神经网络的预测效果要优于Elman神经网络,BP神经网络的预测误差更低,其输入和输出变量之间的相关性更强,在混凝土相关研究中利用神经网络具有一定的实用性。

LTCC基板用金锡焊接中的焊料控制

针对在LTCC基板与壳体大面积金锡焊接可能出现的焊料溢出和堆积问题,提出了几种针对性的开槽或基板下沉控制焊料流淌的方法并进行了讨论。最终实现了无溢出焊接,X射线照片结果显示基板和壳体焊合孔隙面积在10%以内。

Ti-Al体系含量对激光引燃自蔓延连接C_f/Al与TiAl接头显微组织和力学性能的影响（英文）

采用Ni-Al-Ti作中间层,通过激光引燃自蔓延方法对Cf/Al复合材料与TiAl合金进行连接,研究中间层中Ti-Al含量对接头界面显微组织和力学性能的影响。接头中发生了母材的局部融化,并在两侧母材处生成了γ-Ni0.35Al0.30Ti0.35、NiA l3和Ni2Al3反应层。接头缺陷(如气孔、裂纹)降低了接头的致密度,并作为断裂源使接头强度急剧下降。添加Ti-Al可以改善接头致密度,并增强中间层产物与Cf/Al复合材料的附着力。通过改变Ti-Al含量,可以控制接头缺陷。当Ti-Al含量为0.1时,接头中无裂纹产生,致密度良好,强度达到最高值24.12 MPa.

控制可伐4J29封装外壳氢含量的工艺

针对可伐金属外壳氢含量的控制进行了系统的研究。在氮气氛围中300℃烘烤48h可基本去除基体中的氢。镀后在氮气氛围下250℃烘烤48h,可最终将氢含量控制到0.1%以下,并且外壳金层的可焊性基本不受影响。

密封可伐外壳的气氛氢逸散行为研究

针对可伐这一重要封装材料的外壳进行了氢逸散行为的研究。对气密性封装内腔的氢来源以及氢的行为机理做了分析,发现可伐基体材料对氢含量的贡献极其重要。电镀及其施加电流是引入氢的一个重要条件,但同时镀层的存在又会大大抑制氢的逸散。

带钨铜合金散热底座的可伐合金外壳氢含量控制

针对使用钨铜合金作为底座的可伐金属外壳进行了氢含量控制的研究。采用镀前一次烘烤350℃×48 h和镀后二次烘烤250℃×48 h的方式可将成品内部氢含量控制在0.2%以内。