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题名基于深度学习的铸管铸字的检测与识别方案设计
被引量:1
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作者
孙广旗
崔勇
申振鑫
王宇
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机构
新兴河北工程技术有限公司
中国科学院沈阳自动化研究所
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出处
《自动化博览》
2021年第10期72-77,共6页
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文摘
本文针对铸管行业常见的铸管铸字号的特点,设计了基于深度学习的铸管内壁阳文铸字的检测和识别方案。文中对比了主流的神经网络结构,分析其优缺点并确定了方案的细节。在铸管厂部署实施后,通过科学的方法对应用效果进行了统计,验证了该铸字检测和识别方案的优异效果。
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关键词
CNN
深度学习
铸字检测
铸字识别
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Keywords
Deep learning
CNN
Iron-Pipe character detection
Iron-Pipe character Recognition
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名铸管铸字识别图像采集方案的设计与应用
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作者
孙广旗
崔勇
申振鑫
王宇
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机构
新兴河北工程技术有限公司
新兴铸管股份有限公司工业设计中心
球墨铸铁管制造业创新中心(筹)
中国科学院沈阳自动化研究所
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出处
《仪器仪表标准化与计量》
2021年第4期22-24,31,共4页
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基金
工信部工业互联网专项项目“工业互联网标识解析数据管理技术标准制定与试验验证”资助。
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文摘
本文针对铸管行业常见的铸管铸字号的特点,设计了一套铸管内壁阳文铸字的图像采集方案,对该方案的设计做了详细的描述。在铸管厂部署实施后,对采集的图像进行了测评,证明了该方案效率高,稳定性好,能够满足进一步铸字识别的需要。
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关键词
铸字识别
铸管
图像采集
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Keywords
Recognition of Iron-Pipe Character
Iron Pipe
Image Acquisition
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分类号
TG247
[金属学及工艺—铸造]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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