考虑区域资源利用均衡的电动公交充电站选址及充电路径问题

在新基建助推区域平衡发展和低碳双重背景下,研究电动公交充电站选址及充电路径问题,以经济效益最大化和区域资源利用均衡为目标,考虑公交司机可能充电时机以及充电需求、运营时间、利用率等约束条件建立两阶段多目标决策模型,设计多重嵌套式遗传算法求解模型,并应用于算例检验模型可行性。结果表明:仅考虑经济效益目标会产生充电“拥挤”、路途过长等弊端,而本文模型能有效缩小区域间公交充电效率差异,提高全局资源利用均衡性;通过降低充电站容量可提高充电站利用率与经济效益,但区域资源利用均衡性会减弱,且充电站容量对公交充电路途所耗费时间的作用较为敏感;适当增加区域资源利用均衡目标的权重更有利于提高总体优化效果。研究结果可为公交充电站选址和路径规划提供决策支持。

粒度模糊规则建模方法研究综述

本文旨在梳理粒度模糊规则模型中的主要研究及构建方法,并且进行系统分析与总结。粒计算是一种能模拟人类思维方式和求解复杂问题的新兴理论体系,以此为基础的粒度模型为复杂非线性系统的描述和问题求解探索了新的方向。粒度模糊规则模型将信息粒融入现有的模糊规则建模方法中,进行粒度级别的系统建模,以实现更高层次的数据分析与推理。本文简要介绍模糊聚类和模糊规则模型的基础知识;归纳了信息粒的构建方法,并讨论了相应的评估方法;总结了典型的粒度模糊规则模型的设计架构和优化方法。

基于组合模型的中国区域建筑产业竞争力系统评价

对建筑产业竞争力相关文献梳理,设计出由"7大因素与23项观测指标"构成的建筑产业竞争力评价指标体系.在此基础上,首次综合偏最小二乘法(PLS)路径模型、逼近理想解排序法(TOPSIS)模型与聚类模型三者的优势,完成中国建筑产业竞争力的综合评价,实现了评价方法的组合创新,并根据《中国统计年鉴》(2009年)中的基本数据展开实证研究.研究发现,中国建筑产业发展极度不平衡,受到地理位置的影响严重,从东部到中西部由强到弱呈现梯次分布.针对这一现状,根据各省份在发展中存在的实际问题,有针对性地提出了各区域建筑产业发展具体的策略,以期为中国各地区建筑产业竞争力的提升提供理论和实践指导.

基于DEA-Malmquist的中国建筑业大型承包商全要素生产率分析

采用基于DEA的Malmquist生产率指数测算了2007-2011年中国29家2012年上市的大型承包商的全要素生产效率，发现TFP年平均增长率出现了负增长率-3.2%，总体趋势先升后降。说明29家承包商5年来的生产率总体上并没有得到提升，可知这些承包商在上市前后的效益增长并没有通过集约型的生产率增长实现，主要依赖粗放型规模扩张实现；生产率提升并没有依靠技术进步而主要依赖技术效率的提升。最后对技术进步和技术效率的变化进行了分析，并给出了针对性的建议。

基于PCA-SVM的中国省域建筑产业竞争力预测

文章根据波特等学者的研究成果,结合中国建筑产业现状,对中国省域建筑产业竞争力影响因素进行了系统分析。对竞争力的22个评价指标进行了压缩提取。最后使用支持向量机(SVM)对中国省域建筑产业竞争力进行预测研究。研究结果表明,PCA与SVM相结合的方法具有较好的预测效果,对省域建筑产业竞争力有一定的预测能力。

模糊规则模型的粒度性能指标评估方法

模糊规则模型广泛应用于许多领域,而现有的模糊规则模型主要使用基于数值形式的性能评估指标,忽略了对于模糊集合本身的评价,因此提出了一种模糊规则模型性能评估的新方法。该方法可以有效地评估模糊规则模型输出结果的非数值(粒度)性质。不同于通常使用的数值型性能指标(比如均方误差(MSE)),该方法通过信息粒的特征来表征模型输出的粒度结果的质量,并将该指标使用在模糊模型的性能优化中。信息粒性能采用(数据的)覆盖率和(信息粒自身的)特异性两个基本指标得以量化,并通过使用粒子群优化实现了粒度输出质量(表示为覆盖率和特异性的乘积)的最大化。此外,该方法还优化了模糊聚类形成的信息粒的分布。实验结果表明该指标对于模糊规则模型性能评估的有效性。

基于多层次灰色组合理论的大型水电项目风险分析

大型水电项目由于投资巨大,工期较长,技术复杂,因此在实施过程中存在诸多不确定因素,即存在巨大风险,传统风险评判方法由于受人为因素影响较大,降低了评价的科学性与客观性。基于此,以灰色理论、模糊数学以及由定性到定量的综合集成方法为理论依据,建立了多层次灰色关联模型,并将其运用到大型水电项目风险评价中,旨在降低随机因素和人为因素影响,使评价更加客观和合理。最后通过算例证明该模型的可行性和有效性。