HYCOM模式SST的预报误差订正

尝试了一种新的通过自回归模型进行模式预报订正的方法:通过1992—2006年的卫星遥感和NERSC-HYCOM模式模拟的SST资料,计算模式15 a的历史误差序列,建立自回归模型AR(p),来估算2007年和2008年两年的误差,并用来对输出的模式资料进行修订,对修订后的模式预报结果进行检验。可以得出:经过数据订正以后,模式SST的均方根误差明显减小,相关系数增大,模式误差在很大程度上得到消减,订正效果明显;同时,订正效果也存在时间和空间上的差异,不同时刻,不同海域订正效果不尽相同。该方法计算过程简单,计算量小,便于实现。总体而言,利用本文方法对模式SST的预报订正具有很强的操作性和可应用性。

大气环境仿真的工程化应用研究

随着系统仿真技术的纵深发展,大气环境仿真技术已成为仿真技术领域中一项重要的公共支撑技术,逐渐向大型化和复杂化的方向发展。针对工程化应用对大气环境仿真的需求,设计了大气环境仿真应用流程,并对大气环境仿真应用中涉及到的大气环境仿真表述、环境仿真的校核和验证、工程化应用接口、大气环境联邦等技术进行了阐述,为大气环境仿真应用提供了思路。

台湾及周边岛屿气象水文观测数据集

气象水文数据是开展气象水文预报预测、科学研究、开发利用和工程建设的基础,是气象水文科学发展的原动力。台湾及其周边岛屿地理位置和战略位置十分重要,并具有独特的气候水文环境和变化特点,而国内在该地区的气象水文观测资料稀缺。从互联网自动、定时收集下载台湾气象局网页公布的气象水文公共服务信息数据,对原始数据进行处理、加工和标准化格式存储,制作了标准规范的台湾及周边岛屿的气象水文观测数据集,总大小2.0 MB,包括金门浮标、马祖浮标等16个海洋环境观测浮标的气温、风、有效波高等8个气象水文要素的日平均数据,时间范围2015–2019年,共16个数据表格1.5 MB;台北、新竹等26个气象观测站的降水月平均资料,时间范围2010–2018年,共26个数据表格500 KB。为台湾及周边岛屿的气象水文科学研究提供数据基础支撑。