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题名有机朗肯循环工质筛选及参数优化
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作者
申有吉
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2022年第9期115-118,122,共5页
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文摘
通过液化天然气的冷能和工业余热回收,有效提高发电系统的效率。首先,建立膨胀机、冷凝器、水泵、锅炉的有机朗肯循环数学模型;其次,基于模拟的优化框架,利用液化天然气冷能对有机朗肯循环进行工质的筛选及参数优化;最后,采用Matlab对模型进行仿真,结果表明通过工质的选择、参数的优化,得到了各点处最优的工作状态参数,使ORC系统达到较高的净输出功率。
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关键词
有机朗肯循环
液化天然气冷能
R22工质
参数优化
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Keywords
organic Rankine cycle
LNG cold energy
R22 working medium
parameters optimization
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进Dijkstra算法在智能导航中的应用
被引量:3
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作者
邓鹏
张杭
申有吉
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《新型工业化》
2019年第12期91-95,共5页
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基金
贵州省科技创新人才团队项目(黔科合平台人才[2019]5615)
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文摘
路线风险系数是评判智能导航的是否可以安全精准驾驶的关键因素,风险系数的透明化能够提高导航线路路的可靠度,从而提高用户的信任度、增加用户量。本文提出了通过层次分析法和改进的Dijkstra方法去计算风险系数。风险系数是由驾驶过程中的风险因素所决定的,路线上出现的风险因素越多到达终点的时间越长相应的距离也会增加,就可以用行驶距离来反映风险系数的大小,通过Dijkstra算法求出每种情况下的最优距离,把风险因素转化为距离是通过层次分析法求取的不同风险因素的权重来实现的。结果表明该方法在计算单因素和多因素时具有较大的优越性。
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关键词
智能导航
层次分析法
改进DIJKSTRA算法
风险因素
风险系数
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Keywords
Intelligent navigation
AHP
Improved Dijkstra algorithm
Risk factors
Risk factor
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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