制动缸预控排气电磁阀故障研究与优化

文章对制动控制系统制动缸预控排气电磁阀故障进行了研究,通过系统工作原理及数据分析、实物检查,发现故障的直接原因是双向阀橡胶球密封不严,根本原因是双向阀橡胶球合模线制造工艺不良,并基于风险分析提出了对双向阀结构和球体材质进行优化的措施。运用结果表明本优化措施能有效解决该问题,提高了制动系统的可用性。

基于收益模型的Spark SQL数据重用机制

通过数据分析发现海量数据中的潜在价值,能够带来巨大的收益.Spark具有良好的系统扩展性与处理性能,因而被广泛运用于大数据分析.Spark SQL是Spark最常用的编程接口.在数据分析应用中存在着大量的重复计算,这些重复计算不仅浪费系统资源,而且导致查询运行效率低.但是Spark SQL无法感知查询语句之间的重复计算.为此,提出了基于收益模型的、细粒度的自动数据重用机制Criss以减少重复计算.针对混合介质,提出了感知异构I O性能的收益模型用于自动识别重用收益最大的算子计算结果,并采用Partition粒度的数据重用和缓存管理,以提高查询效率和缓存空间的利用率,充分发挥数据重用的优势.基于Spark SQL和TachyonFS,实现了Criss系统.实验结果表明:Criss的查询性能比原始Spark SQL提升了46%~68%.