基于稀疏网格模型和NSGA-II算法的中型游艇结构轻量化研究

为了提高某中型游艇结构的优化效率,本文针对船体结构进行优化,提出了一种将稀疏网格模型与NSGA-II算法结合的优化方法,进行轻量化研究.根据船体结构有限元分析结果,选择合适的优化参数,然后利用稀疏网格自适应局部细化过程,生成响应面模型,能在保证样本点数较少情况下满足精度要求,结合NSGA-II算法对其进行优化求解,得到的优化结果误差小,求解速度快,收敛性好,其强度满足设计要求,仿真结果与原有设计参数比,优化后船体总质量减轻了15.6%,有效实现了轻量化设计目标.