一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性

对HS算法进行了修正,在非单调线搜索下,该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的。在较弱的条件下,证明了此类非单调修正HS算法具有全局收敛性。最后对算法进行了数值试验,试验结果表明,该算法具有良好的收敛性和有效性,尤其适合求解大规模无约束优化问题。

计算方法课程混合教学模式的探索与实践

本文主要针对地方院校《计算方法》课程的教学实际,分析了计算方法课程的特点以及混合教学模式,给出了地方院校《计算方法》课程混合教学的具体实施方法。以《计算方法》课程绪论为例给出了混合教学的具体实施过程,并以太原科技大学所开设的《计算方法》课程为例,比较了实施混合教学与没有实施混合教学学生的期末考试成绩,通过分析期末考试成绩得出在地方院校《计算方法》课程中实施混合教学是行之有效的。

Armijo型线搜索下一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性

本文对HS算法进行了修正,在Armijo型线搜索下,该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的.在较弱的条件下,证明了此修正HS算法具有全局收敛性.最后对算法进行了数值试验,试验结果表明该算法具有良好的收敛性和有效性,尤其适合求解大规模无约束优化问题.

一种非单调混合折线信赖域算法

混合折线信赖域算法中加入非单调技术,使算法对信赖域的半径有自动调节功能的同时增加了运算效率,得到一种非单调混合折线算法,一定条件下,对算法的总体收敛性进行了证明,数值试验结果表明新算法是有效性。

解信赖域子问题的多折线算法

Hessian阵正定时,基于双割线折线法构造了一条多折线路径来代替最优曲线求解信赖域子问题,形成多折线算法。从几何上分析了多折线算法比割线法求解子问题时更精确,给出了多折线算法的收敛性分析,数值试验与双割线折线法比较知新构造的算法更好。

索杆桁架式可展开机构设计与力学分析

设计了一种新型索杆桁架式可展开单元,可以实现大型空间可展开机构的高刚度与轻量化。新型可展单元截面由三个正三角形组成,三角形的三个边由索代替,利用中心三叉结构进行索的牵引与张紧。使用被压缩的扭簧作为展开过程中的驱动元件,通过双曲柄滑块机构实现每个基本可展单元沿轴向的同步运动,采用双向折叠展开的设计大幅减小机构折叠后的体积,采取索杆结合的方式减小机构整体的质量。在杆件连接节点处布置自锁铰链,在完全展开时将机构被锁定为稳定状态。ADAMS软件的动力仿真结果验证了机构展开过程的可行性,扭簧的刚度越大,展开的初始角速度越大,展开时间越短。机构展开后的静刚度分析表明,通过沿机构轴向布置对角拉索,且当对角拉索处于预紧状态时,可展机构可以获得更高的结构刚度。机构的模态分析表明,相比无对角拉索机构,含对角拉索的可展机构振动频率有所提高。

一种改进FR共轭梯度法的总体收敛性

基于FR(Fletcher-Reeves)方法,在搜索方形d_(k)的表达式中引入参数θ_(k),提出了一种改进FR方法,并证明了改进FR方法具有总体收敛性和强收敛性,数值结果表明改进FR方法是有效的.

一种非单调自适应不定折线信赖域算法

提出了一种非单调自适应不定折线信赖域算法,当B_k不正定时,运用Bunch-Parlett分解产生搜索路径来确定下降方向.与一般的非单调信赖域算法相比,新算法根据实际下降量与预估计下降量的比值按照变化的速率对信赖域半径进行调整,在研究方法上具有一定的创新.