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灰树花多糖复合酶协同微波辅助提取工艺及抗氧化性研究
被引量:
7
1
作者
申红林
王凤玲
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2020年第22期124-131,共8页
以灰树花干物质为原料,通过响应面Box-Behnken法优化复合酶协同微波辅助提取多糖工艺,采用sevage法去蛋白、001×7大孔树脂脱色,并对DEAE-52纤维素层析柱分离的组分进行抗氧化性研究。响应面试验结果显示,灰树花多糖最佳提取工艺条...
以灰树花干物质为原料,通过响应面Box-Behnken法优化复合酶协同微波辅助提取多糖工艺,采用sevage法去蛋白、001×7大孔树脂脱色,并对DEAE-52纤维素层析柱分离的组分进行抗氧化性研究。响应面试验结果显示,灰树花多糖最佳提取工艺条件为:在微波时间7 min、料水比1∶27(g/mL)、酶配比1∶1(质量比)、酶料比0.02 g/g条件下,灰树花多糖提取量为73.25 mg/g,与预测值的相对偏差为3.17%。采用纯水和0.05 mol/L NaCl对DEAE-52纤维素层析柱进行洗脱得到两种灰树花多糖(Grifola frondosa polysaccharide,GFP)GFP1、GFP2。体外抗氧化试验表明:GFP1、GFP2浓度为6 mg/mL时,还原力达到0.43和0.48;对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-dipheny1-2-picryl-hydrazyl,DPPH)自由基清除率最高分别为33.54%和50.38%、对羟自由基清除率最高分别为81.59%和90.21%、对超氧阴离子自由基清除率最高分别为79.23%和87.23%,GFP2相较GFP1具有更好的抗氧化能力。
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关键词
灰树花多糖
复合酶法
微波
响应面
抗氧化
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职称材料
基于时间SFM因子的推荐系统攻击检测方法
被引量:
3
2
作者
唐通
唐雁
+4 位作者
沈黎
陈泳序
申红林
王斌
张桉
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期164-171,共8页
从用户评价行为的时间属性——评价间隔时间入手,提出一种基于时间SFM因子的推荐攻击检测方法,通过仿真实验证明了时间SFM因子的可检测性及其阻止攻击目标项进入用户TopN推荐列表中的有效性.
关键词
推荐攻击
攻击类型
攻击检测
时间SFM因子
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职称材料
题名
灰树花多糖复合酶协同微波辅助提取工艺及抗氧化性研究
被引量:
7
1
作者
申红林
王凤玲
机构
天津商业大学生物技术与食品科学学院
出处
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2020年第22期124-131,共8页
文摘
以灰树花干物质为原料,通过响应面Box-Behnken法优化复合酶协同微波辅助提取多糖工艺,采用sevage法去蛋白、001×7大孔树脂脱色,并对DEAE-52纤维素层析柱分离的组分进行抗氧化性研究。响应面试验结果显示,灰树花多糖最佳提取工艺条件为:在微波时间7 min、料水比1∶27(g/mL)、酶配比1∶1(质量比)、酶料比0.02 g/g条件下,灰树花多糖提取量为73.25 mg/g,与预测值的相对偏差为3.17%。采用纯水和0.05 mol/L NaCl对DEAE-52纤维素层析柱进行洗脱得到两种灰树花多糖(Grifola frondosa polysaccharide,GFP)GFP1、GFP2。体外抗氧化试验表明:GFP1、GFP2浓度为6 mg/mL时,还原力达到0.43和0.48;对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-dipheny1-2-picryl-hydrazyl,DPPH)自由基清除率最高分别为33.54%和50.38%、对羟自由基清除率最高分别为81.59%和90.21%、对超氧阴离子自由基清除率最高分别为79.23%和87.23%,GFP2相较GFP1具有更好的抗氧化能力。
关键词
灰树花多糖
复合酶法
微波
响应面
抗氧化
Keywords
Grifola frondosa polysaccharide(GFP)
complex enzymatic method
microwave
response surface
antioxidant
分类号
R284.2 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
基于时间SFM因子的推荐系统攻击检测方法
被引量:
3
2
作者
唐通
唐雁
沈黎
陈泳序
申红林
王斌
张桉
机构
西南大学数学与统计学院
西南大学计算机与信息科学学院
四川民族学院计算机科学系
茅台高级中学
安宁中学
成都七中万达学校
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期164-171,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(11101337)
文摘
从用户评价行为的时间属性——评价间隔时间入手,提出一种基于时间SFM因子的推荐攻击检测方法,通过仿真实验证明了时间SFM因子的可检测性及其阻止攻击目标项进入用户TopN推荐列表中的有效性.
关键词
推荐攻击
攻击类型
攻击检测
时间SFM因子
Keywords
recommender attack
attack model
attack detection
time SFM factor
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰树花多糖复合酶协同微波辅助提取工艺及抗氧化性研究
申红林
王凤玲
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
2
基于时间SFM因子的推荐系统攻击检测方法
唐通
唐雁
沈黎
陈泳序
申红林
王斌
张桉
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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