Python数据分析技术综述

随着人工智能技术的兴起,传统的数据分析技术已经很难满足新技术的需求,取而代之的是大数据时代的数据分析技术。Python作为时下流行的编程语言,以高度的封装性、灵活性、丰富的第三库资源,在数据分析领域中占据着重要的地位。主要介绍了数据分析的概念、数据分析流程、python常用的数据分析模块、python在数据分析方面的优势。

基于传统数字图像处理的钢轨裂纹检测

钢轨作为铁路行车的基础设备,承载着整个列车的重量。钢轨的质量完好对行车安全起着重要的作用。当前铁路工务部门主体上采用超声波对钢轨进行探伤,该方法设备复杂、效率低下。尤其是钢轨裂纹缺陷,如果不能及时发现会导致列车运行事故的发生,针对此问题,提出了一种钢轨裂纹检测方法,利用传统的数字图像处理手段,对钢轨裂纹图像进行提取,速度快、效率高。

基于caffe的手写数字识别研究与实现

使用深度学习框架caffe和lenet网络,对手写数字识别方法进行了研究,基于mnist数据集,对lenet网络进行了训练,最后取得了较好的训练效果。对训练得到的模型进行测试,采用mnist数据集中的测试集,识别率达到了99.24%。