焦粉复极性三维电极反应器处理焦化废水研究

为了深度处理焦化废水使其达标排放,提出了应用焦粉复极性三维电极法深度处理焦化废水的方法。采用焦化厂废弃的焦粉作为三维电极反应器中的粒子电极,阳极采用钛基钌、铱电极,阴极采用不锈钢。研究结果表明:在电解时间为60 min,极板间距为1.0 cm,电流密度为20 m A/cm2,极板对数为4对时的最佳条件下,经生化处理后的焦化废水水样,再经过焦粉复极性三维电极反应器深度处理后,其中的主要污染物质:挥发酚、氰化物、CODcr、石油类和NH4+-N等指标,可同时满足GB13456—1992《钢铁工业污染物排放标准》中焦化废水排放一级标准限值排放,解决了焦化废水难以达标排放的问题。

利用ME-2模型提升PM2.5源解析效果

为探讨ME-2模型控制旋转对传统PMF模型源解析效果的提升作用,于2017年9月10日~2018年8月29日在深圳北部某工业区开展PM2.5采样,共获得153套样品.对PM2.5中31种化学组分进行了分析,筛选出17个物种输入模型运算.2018年深圳北部工业区大气PM2.5年均浓度为32.3μg/m^3,利用PMF模型初步识别出9个因子,分别为二次硫酸盐、二次硝酸盐、老化海盐、土壤扬尘、工业排放、燃煤、生物质燃烧、船舶排放和机动车,PMF输出结果中“混合因子”问题显著.基于PMF解析结果及获得的先验信息,在ME-2模型中建立4个限制源谱进一步解析,结果表明,与PMF模型相比,ME-2结果的示踪物在源中分配更集中,对示踪物浓度与相应源贡献的时间序列也提供了更好的拟合效果.二次硝酸盐、老化海盐、工业排放源在PMF模型中被高估了9%~51%,而二次硫酸盐、燃煤和生物质燃烧源被低估了19%~40%.本研究中ME-2解析结果比PMF更具有环境和统计学意义,为污染防治提供了更精确的控制指向.

深圳市大气PM_(2.5)来源解析

为识别和量化深圳市大气PM_(2.5)的污染来源,2014年3, 6, 9, 12月分别在5个站点采集PM_(2.5)的膜样品并进行质量浓度及组分分析,利用正向矩阵因子解析(PMF)模型对其主要来源和时空变化规律进行了解析.结果表明,2014年深圳市PM_(2.5)年均浓度为35.7μg/m^3,其中机动车源、二次硫酸盐生成、二次有机物生成和二次硝酸盐生成是最主要的来源,质量浓度贡献比例分别为27%、21%、12%和10%;地面扬尘、生物质燃烧源、远洋船舶源、工业源、海洋源、建筑尘和燃煤源贡献比例达2%～6%.各个源贡献的时空变化特征表明,二次硫酸盐生成、生物质燃烧源、二次有机物生成、工业源、远洋船舶源和海洋源显示出明显的区域源特征,机动车源、二次硝酸盐生成、燃煤源、地面扬尘和建筑尘具有显著的本地源特征.