基于粒子群优化长短记忆网络算法的有创呼吸机使用量预测模型研究

目的研究基于粒子群优化长短记忆网络算法的有创呼吸机使用量预测模型。方法选取2019年4月至2023年4月医院有创呼吸机使用情况数据,建立基于粒子群优化长短记忆网络(PSO-LSTM)算法的有创呼吸机使用量预测模型,预测全院及重症监护病房(ICU)有创呼吸机每天使用数量。采用平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)及均方根误差(RMSE)作为准确性评价指标。结果PSO-LSTM模型预测重症ICU有创呼吸机每天在用量与LSTM模型比较,其MAE值降低41.15%、MAPE值降低50%、RMSE值降低44.36%;PSO-LSTM模型预测全院有创呼吸机每天在用量与LSTM模型比较,MAE值降低81.93%、MAPE值降低83.33%、RMSE值降低79.08%,PSO-LSTM模型预测精度高于LSTM模型。结论PSO-LSTM模型能够准确预测有创呼吸机的每天在用量,为有创呼吸机采购决策提供科学依据,为创建全院呼吸机管理共享中心提供数据分析基础,进一步提升医疗设备精细化管理水平。

基于组合赋权逼近理想解排序法模型的CT购置优选决策方法研究

目的建立基于组合赋权逼近理想解排序法(TOPSIS)模型,为CT购置优选决策提供数据分析及决策依据。方法结合待选产品,通过专家调研及德尔菲法,系统分析购置CT决策评价的关键要素,构建评价指标体系框架;利用层次分析法(AHP)、熵权法分别获得三级指标主、客观权重,主、客观权重集成获得组合权重,使用TOPSIS模型确定产品优选决策。结果将该模型应用于某三甲医院在选择5款业内普遍认为在同一档次的CT购置决策中,得到了产品的优选决策排名,最终获得购置决策方案。结论组合赋权TOPSIS模型与医疗设备购置优选决策问题结合,可通过数据分析清晰呈现待决策产品的档次区分度,为决策提供依据。

基于相位一致性计算和RS-GLOH描述子的SAR和光学图像匹配

为解决合成孔径雷达(SAR)和光学图像之间由于非线性辐射和几何差异导致的匹配困难问题,提出一种新的基于特征的SAR和光学图像匹配算法。主要分为3个部分:特征提取、特征描述和特征匹配。在特征提取阶段,针对两者间的非线性辐射差异,使用基于相位一致性的方法得到SAR和光学图像的最小矩图和最大矩图,通过极值点检测与非极大值抑制提取出分布均匀且位置对应性好的最小矩点和最大矩点;在特征描述阶段,针对两者间的非线性几何差异,提出一种RS-GLOH描述子构建方法,主要使用斑点噪声抑制效果好的ROEWA算子和Sobel算子分别计算SAR和光学图像的梯度幅值和方向信息,然后建立梯度定位和方向直方图对特征点进行描述;在特征匹配阶段,结合最近邻距离比和快速抽样一致性分别匹配最小矩点和最大矩点。实验结果表明,本文方法具有旋转和尺度不变性,并且相比于PSO-SIFT、SAR-SIFT和OS-SIFT方法,本文方法在5组不同区域的SAR和光学图像对中可以得到更多的正确匹配点对数和更低的均方根误差。

医疗设备招标采购中废标的分析与研究

废标是政府采购中的一个重要环节,而过多的废标会造成资本的浪费。该研究运用实证分析法和比较分析法归纳了赣州市人民医院近三年医疗设备资采购废标的类型及深层次原因,并针对容易导致废标的薄弱环节,提出5点应对措施:规范从业人员资格、强化从业人员素质;加强对供应商的培训;评委队伍规范化;加强招投标系统电子化建设;废标追责。

O2O模式的校园二手书的交易及推荐服务系统

在Internet虚拟环境下,商家能够在网上提供的书籍种类和数量越来越多,用户既不愿意花太多时间在网上寻找书籍,也不可能像在实际环境下那样检查书籍的质量。因此,O2O模式的校园二手书交易及推荐服务系统的研究就具有很重要的现实意义。它有着书籍来源于学生销售给学生的优势,用户在该系统注册之后,可以上传自己欲处理的书籍和购买所需书籍,并且系统能够根据数据库中用户存入的书籍和课表信息,运用SQL语句和推荐算法实现个性化推荐。该系统适用于大学生群体,对交易和推荐系统的发展起到了推动作用。

基于医院信息系统的呼吸机使用情况数据分析的设备管理应用研究

目的:通过本院呼吸机使用情况的数据分析,整合现有资源重新分配呼吸机,提高全院呼吸机使用率,为相关部门在购置决策和管理呼吸机实践提供依据。方法:通过医院信息系统(HIS)导出本院2020年12月1日~2021年11月30日呼吸机使用情况(作为对照组)并分析数据。根据数据分析情况对全院呼吸机按“全局规划、分散管理、统筹安排”的管理原则,重新整合呼吸机资源。实施整合资源后的时间段(2021年12月1日~2022年11月30日)作为观察组,对比两组的各科室呼吸机开机率情况、呼吸机“无临床科室间互借”率及医护人员的使用满意度。结果:对照组的各科室均台开机率平均值为8.31h/台/d,观察组的各科室均台开机率平均值为9.58h/台/d观察组的设备开机率明显高于对照组。对照组的“无临床科室间互借”率84.38%(308/365),观察组为96.71%(353/365),显著高于对照组(P<0.05);对照组设备使用满意度为84%(168/200),观察组设备使用满意度为94%(188/200),显著高于对照组(P<0.05)。结论:对医疗设备使用情况分析,并指导医疗设备采购及设备使用管理,可以有效避免临床公用类设备的各科室开机率差异较大情况,减少设备闲置。