依时ROC分析方法学综述

医学中常常需要评价某种标志物、影像指标或评分工具对疾病发生、诊断和预后的预测性能[1]。受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线分析是面向上述研究目标的一类统计学方法,其基于“金标准”将疾病状态进行二分类,进而综合分析待评价指标各阈值所对应的灵敏度、特异度信息。然而疾病状态与时间有关,可经历“从无到有”的变化过程[2]。

心脏外科主要手术出血患者输血模式

目的了解心脏外科主要手术出血患者的围手术期输血模式,为促进临床合理、规范用血提供数据参考。方法从2015至2016年开展的全国多中心(4家医院)调查中,纳入大血管手术、冠状动脉旁路移植手术、心脏瓣膜手术和先天性心脏病手术患者(≥18岁),描述患者特征及术后结局,探讨其出血情况,围手术期自体、异体血(红细胞、血浆、血小板)的输注模式(比例、输注量及组合方式)。结果术中心脏瓣膜手术自体血输注比例最高(58.84%),而大血管手术自体血输注量最大(722 ml),且异体血术中输注比例(53.28%)尤其是血小板输注比例(39.34%)显著高于其他手术患者。相对异体红细胞,其他成分在各类手术中的输注时机较为集中,其中单独输注血浆比例在术后1 d最高。随着出血量增加,成分联合输注比例逐渐上升为主要的输血方式。结论不同心脏手术类型、围手术期阶段或出血量下,患者的输注模式存在差异,需要在了解现况的基础上进一步研究有针对性的输血实践方案,节约血液并提高患者输血安全。

2020-2030年中国4种主要癌症相关死亡率的预测

背景与目的 癌症已成为全球性健康问题,评价癌症死亡率对公共健康政策制定和资源合理分配具有重要价值。本研究旨在预测中国4种常见癌症(肺癌、肝癌、胃癌和食管癌)2020±2030年的死亡率和死亡人数,估算因人口老龄化和吸烟引起的癌症负担。方法 癌症死亡数据(2004±2017年)来源于中国死亡监测数据集,中国人口数据(2020±2030年)来源于联合国人口预测报告。吸烟状况数据来源于世界卫生组织全球报告,吸烟与癌症的相对风险来源于大规模亚洲研究。用连接点回归分析和线性回归模型预测4种主要癌症相关死亡人数和年龄标化死亡率。用人群归因分值估算这4种主要癌症的吸烟相关负担。结果 与预测的肺癌死亡率将持续增加不同,未来10年,消化系统癌症(肝癌、胃癌和食管癌)的年龄标化死亡率预计将有所下降。4种主要癌症引起的死亡人数预计将从2020年的1,490,304例增至2030年的1,823,960例。预测的4种主要癌症的死亡率在40±45岁以后将随年龄增大而增高,在80±84岁和≥85岁年龄组达到峰值。2030年,在≥65岁的成年人中,这4种癌症的联合死亡人数预计将达到1,167,153例,占这些癌症总死亡人数的64%。预计吸烟引起的4种癌症死亡的人数将为527,577例,占总死亡人数的29%。结论 预计未来10年,这4种主要癌症联合总死亡率呈下降趋势;然而,考虑到中国人口老龄化和高吸烟率的情况,相应的死亡人数预计将会激增。本研究为中国未来实施有效的癌症防控策略提供了基于数据的证据支持。

新疆阿勒泰市哈萨克族不同职业人群高血压相关因素分析

目的探讨新疆哈萨克族不同职业人群(市民、农民、牧民)高血压相关因素及其重要程度,以开展有针对性高血压防治工作。方法2012至2013年新疆阿勒泰市红墩镇,根据3种职业人口比例采用随机整群抽样方法抽取1668名年龄≥30岁哈萨克族人,进行高血压相关因素调查。采用随机森林方法探讨不同职业人群高血压相关因素及其重要程度。结果1646人纳入本研究。根据随机森林特征重要性评分对排名前5位高血压重要预测变量由大到小依次排序,市民为腰围、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、体质指数(BMI)及年龄;农民为年龄、LDL-C、总胆固醇(TC)、TG及腰围;牧民为年龄、BMI、腰围、TC及LDL-C(特征重要性评分>0.06)。模型预测准确率分别为0.82、0.69、0.76。结论在不同职业人群中肥胖和血脂与高血压相关程度不同,需对不同职业人群进行有针对性高血压防治。随着城市化进程,城镇居民要注意控制向心性肥胖。

空气污染物与消化系统癌症之间的关联:系统综述

目的了解空气污染物与消化系统癌症之间关系,为未来的相关研究和消化系统癌症防控提供参考依据。方法通过数据库PubMed,web of science和Embase,检索1970—2022年间英语发表的所有相关文献,采用Meta分析来探索具体空气污染物对消化系统癌症的影响。结果PM_(2.5)能够增加总的消化系统癌症11%(1.05~1.17)的发病或死亡风险。但从合并分析来看,PM_(2.5)仅与肝癌的风险增加有关,合并RR值(95%CI)为1.31(1.19~1.46),而与其他特定消化系统癌症的关联差异无统计学意义(P>0.05)。NO_(2)增加总的消化系统癌症3%(1.00~1.07)的发病或死亡风险。结论对于特定消化系统癌症,PM_(2.5)对肝癌的影响最为明显,而NO_(2)与癌症的关系研究还需要更多研究证据加以支撑,目前已经观察到NO_(2)对总的消化系统癌症存在负面影响。此研究为PM_(2.5)和NO_(2)浓度较高的国家和地区防控消化系统癌症提出启示。