基于深度学习的马拉松号码簿识别方法研究

在异常行为运动员身份识别任务中,通过号码牌区域定位和号码文本识别两部分完成对号码牌的识别任务。针对号码牌倾斜扭曲、长宽比值变化较小等问题,结合聚类方法设计一种基于旋转目标检测模型rRetinaNet来匹配多种形式的号码牌。采用结合注意力机制的基于CRNN的文本识别算法对号码文本进行识别,提升对不规则号码文本的识别性能。通过文本合成算法生成近似号码文本的图像用于网络的预训练,真实号码牌图像则用于预训练模型的微调。实验结果表明,在自主创建的真实赛事马拉松数据集上,改进后的复合型网络在号码簿的检测与识别精度上均有所提升,通过这两个算法的结合可以有效地解决异常行为运动员身份识别问题。

CT图像区域轮廓线提取方法

为提取CT扫描图像区域轮廓线,对现有的区域边界生成方法进行改进.使用扫描线算法,对图像中的指定区域构造出每一扫描行上的该区域外边界的边缘点对,然后利用相邻扫描线上的边缘点对的相关性,在相邻扫描行的边缘点之间建立链接,并使用链码表示区域的边界.实验证明,改进算法可以取得清晰度较高的图像.

注意力机制在评论文本情感分析中的应用研究

长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)在文本情感分类的准确率方面拥有优秀的表现,能够解决基于长文本序列的模型训练过程中的梯度消失和梯度爆炸等问题。针对传统的LSTM分类模型不能突出体现输出的某个词语对分类类别的贡献程度和重要性的现象,在循环神经网络(RNN)变体长短期记忆人工神经网络(LSTM)隐藏层和输出层之间引入注意力机制,其主要目的是在模型做最后的极性分类预测时,在重要的句子成分加上权重,加大了对最后分类的预测概率的影响因素。实验证明LSTM与注意力机制的融合可突出模型产生动态变化的背景向量以表现出不同输入词语对于输出词语分类的重要性,从而有效提高了分类速率和准确率。

基于夹边边对的凸多边形间快速相交检测算法

本文在对现有的相交检测算法进行研究的基础上,提出了基于夹边边对的空间平面凸多边形快速相交检测算法,为平面凸多边形间判交问题提供了一致的计算方法,并将算法的应用对象扩展到任意空间平面凸多边形。该算法分为两步:第一步,确定所要检测的两个凸多边形是否都存在相对于另一凸多边形所在平面的夹边边对,如果至少一个凸多边形中不存在相对于另一凸多边形所在平面的夹边边对,那么立即返回两个多边形不相交;第二步,根据前面计算得到的两个凸多边形中的夹边边对,计算两组边对间对应夹边的符号距离判断两个多边形是否相交。

凸多边形间的相交快速检测算法

以基于带符号距离的三角形快速求交算法为基础,提出一种基于夹边边对的空间平面凸多边形相交快速检测算法,为平面凸多边形间判交问题提供了有效的计算方法,并扩展了算法的应用对象.实验结果表明,该算法在凸多边形相交检测方面,具有理想的鲁棒性和高效性.

基于改进BP算法的摩阻因数预测方法研究

在钻井工程设计与实钻过程中,恰当指定摩阻因数是准确预测摩阻、扭矩的前提条件,摩阻因数受众多因素影响且具有不确定性,很难利用普适的数学公式明确表达摩阻因数及其影响因素之间的关系。针对摩阻因素的特点,提出了采用改进的BP神经网络对钻柱力学分析中的摩阻因数进行计算的方法。首先研究BP算法的原理和数学表示,然后结合预测实际将增加动量项、自适应学习率等方法对其进行改进,最后根据摩阻因数的内涵建立以改进BP算法为基础的摩阻因数预测模型。实验结果表明,利用改进BP神经网络能够有效实现摩阻因数的准确预测,解决了钻井过程中普遍存在的摩阻因数个体差异问题。

初探开放性实验对学生能力的培养

实验教学是教学环节中的重要组成部分。高校通过加强开放性实验教学,提高学生各方面能力。

基于GSM Modem的信息发布平台的设计

针对目前传统的信息发布平台存在的不足之处并结合GSM通信网络的特点,论述了在传统的信息发布平台上增加实现短信群发的可行性,提出了基于GSM Modem的信息发布平台的结构组成和系统配置,对系统开发过程中所使用的关键技术进行了详细的分析。该系统的应用能有效地提高办公效率和信息化水平,为企业级的短信服务开辟了新的应用领域。

虚拟漫游中的非精确碰撞检测

碰撞检测是虚拟漫游中的关键技术。介绍了一种基于计算体元可达到性的非精确碰撞检测算法,该算法具有高效、快速、可在预处理阶段完成的优点,但需要占用大量的物理内存空间以保存预处理阶段得到的体元可到达性信息。为了节省所需占用的内存空间,对几种改进的非精确碰撞检测算法进行了探讨。

以社区为导向的临床专业学生预防医学实践模式探索

随着社会经济的发展、疾病谱的改变,基层医疗机构＂健康守门人＂的重要性日益凸显。因此,基层对于预防、保健、治疗、康复、健康教育及计划生育技术指导＂六位一体＂人才需求更为迫切;尤其是新医改确立了＂保基本、强基层、建机制＂的基本原则[1],基层医疗机构面临空前的发展机遇和人才建设的巨大挑战。另一方面,遵义医学院临床专业约有70%的农村生源,从历年就业情况来看,多数学生都回到自己家乡的基层卫生医疗机构工作,因此,遵义医学院办学定位于＂注重实践教学、为基层培养高素质应用型人才＂。但是,传统的临床医学生培养片面强调临床技能培训,忽视了对其预防综合技能的培养,导致预防与医疗脱节[2],不能胜任＂六位一体＂综合职责的要求。鉴于此,课题组于2006年至2011年,开展了以社区为导向的临床医学生《预防医学》实践模式探索,本文对相关情况进行总结。

大学生学生教学信息员制度的实施及成效

大学生学生教学信息员制度的建立,对于学校能及时、准确、全面地掌握教学动态和对学生自己学习条件、日常生活等方面的意见和建议,从而密切师生联系、增强师生交流、提高教学质量起着不可替代的作用,体现了学校＂以育人为本＂和＂以学生为主体＂的教学宗旨,实施学生教学信息员制度,对加强教、学、督三者的沟通,发挥学生参与管理的积极性。

IT专业面向对象思维模式及能力培养体系建设研究

以满足IT类专业行业人才需求为导向,以培养IT类专业学生面向对象思维模式与软件研发能力为目标,针对IT专业学生在校期间不同学习阶段的具体特点和遇到的问题,提出与课程和学生认知程度相匹配,与学生的心理变化过程相适应,以面向对象思维培养课程体系、阶段培养模式和知识体系构建为内容的多层次递进式的面向对象思维模式及能力培养体系。

基于边缘特征的渐进匹配方法

立体匹配是立体视觉中恢复景物深度信息的关键步骤。本文在综合考虑基于面积的匹配方法和基于特征的匹配方法基础上,将面积匹配与特征匹配相结合,提出了一种基于边缘特征的渐近式立体匹配方法。该方法以阈值二元组控制下的边缘特征为对象,通过匹配约束和迭代运算实现了立体匹配,实验结果证实了该方法的有效性。

虚拟膝关节镜手术模拟系统中力反馈控制器应用分析

对虚拟膝关节镜手术系统架构和力反馈设备应用进行了详尽的分析,并根据膝关节镜手术模拟的实际情况提出了适合膝关节镜手术模拟的力反馈控制器,给出了该力反馈控制装置的结构、定位方法及反馈力计算过程。实验表明,系统通过与力反馈设备的有效结合实现了虚拟手术中的触觉模拟,能够满足实际应用要求。

基于遗传算法的运输问题最优解研究

用表上作业法求解运输问题计算量很大,且收敛速度较慢.本文用遗传算法求解运输问题,通过选择恰当的编码方案和遗传算子,求运输问题的最优解.通过实例说明了基于遗传算法的产销平衡的运输问题及求解过程.

两级·三督一体·多样化的教学督导模式的建立与实践探索

遵义医学院自1999年成立教学督导组以来,经过近10年来的不断研究与探索,形成了独具特色的两级·三督一体·多样化的教学督导模式,对我校教学质量监控体系的建立与完善,对提高我校教学质量效果显著。本文试图通过多年的实践经验总结,对教学督导模式进行深层次探索,希望对督导工作的发展有所帮助。

基于混沌序列的数字水印图像认证算法

本文在研究离散小波分解和混沌序列特点的基础上,提出了一种新的基于DWT域半脆弱水印算法。该算法以小波系数之间的关系作为水印信息,利用混沌映射产生一个密钥来加密水印信息,并分别嵌入到图像块深层小波域的低频子图中。水印的检测不需要原始图像。大量仿真结果证明,该算法嵌入的数字水印既具有很好的隐蔽性,又具有很理想的鲁棒性。

浅析遵义医学院1999-2005年课堂教学督导评估结果

目的从以往的课堂教学督导结果中,分析这些年来遵义医学院被评测教师的职称等级与教学效果的关系。方法利用秩和检验(Nemenyi法),对近几年不同职称教师等级进行客观评估。结果不同职称教师的被评等级分布的差别有统计学意义,教授的教学水平与其他职称教师的教学水平没有明显不同;副教授的教学水平高于讲师和助教的教学水平,讲师的教学水平与助教的教学水平没有明显差别。结论教学水平大体上与职称相关。就影响教授教学水平评分的因素作了分析讨论。

知识发现和数据挖掘及其在油田生产辅助决策中的应用

知识发现 (KDD)与数据挖掘 (DataMining)是一个飞速发展的领域 ,随着方法和技术手段日趋丰富 ,应用也更加广泛深入。本文简论了数据挖掘与知识发现技术及其特点 。