关于新时期高校青年教师思想政治教育的思考

教育承载着国家的未来和希望,是国家发展和繁荣的重要保证。高校师资是教师人才队伍的中坚力量,是经济社会发展的智力支持和强有力的后备保障。高校青年教师的思想政治教育水平直接关系到高校人才培养质量,关乎国家发展大计,民族繁荣昌盛。加强高校青年教师思想政治教育,在高校思想政治教育工作中立于举足轻重的地位。如何将高校青年教师的积极性、主动性、创造性充分地发挥与调动起来,建设一支忠于职守、爱岗敬业、业务专精、弘扬正气的青年教师队伍,是高校建设中十分紧迫的战略任务。

高校青年教师思想政治教育中存在的问题及对策

2019学校思想政治理论课教师座谈会上,习近平总书记指强调,思政课作用不可代替,思政课教师队伍责任重大,办好思想政治理论课关键在教师。这表明新时代高校加强教师队伍建设,是新时代立德树人工作的重要遵循。青年是最富有朝气与力量的未来社会的主力军,更是推动社会进步巨大动力,高校青年教师(45岁以下)是教师队伍中最为活跃的一部分,一直活跃在一线教学和思政工作上,会对大学生产生重要的影响,同时能给予合理的成长、成才指导意义,因而在新时期加强高校青年教师队伍建设尤其是加强其思想政治教育显得尤为重要!

人格塑造与大学生心理健康教育——以思想政治教育为视角

大学生群体是社会新科技、新潮流、新思想、新文化的鲜明代表,作为一股最有活力的社会力量,是推动先进生产力积极向前的基石。几乎世界上每个有经济能力的国家、地区都在不遗余力地建设硬件齐全、环境优美的大学,为学生的成才之路清扫障碍,由此可见整个社会对教育行业特别是大学教育的重视程度。当代大学生面临着有史以来最严峻的竞争和挑战,正承受着巨大的就业、工作、婚恋等多重压力,而一个人的人格和心理状况严重影响身心健康、办事效率、思维模式。因此,对刚刚性格气质趋于稳定的大学生而言,急需整合情绪、锻炼毅力、稳定人格品质,才能为自我发展铺就广阔道路。

车路协同环境下基于路面湿滑状态识别的车辆安全预警导航系统

针对传统车辆安全预警系统缺乏路面湿滑状态考量、数据传输效率低的问题,本文设计了车路协同环境下基于路面湿滑状态识别的车辆安全预警导航系统,系统基于路面湿滑状态检测模块采集路面图像,利用神经网络模型识别出路面湿滑状态信息,通过车路协同通信将信息发送至车载终端,最终实现车辆导航过程中,提供安全跟车距离与临界车速预警信号,将路面状态感知的信息技术应用于车辆安全预警解决的交通问题上,使汽车安全辅助系统预警的实用性提高到更高层面。

修正环境因素对红外测温模块精度影响的分析

近年来,红外测温技术及其应用设备得到飞速发展与高度重视,现有红外测温技术已在体温排查过程中起到不可忽视的作用。但其易受测温距离、环境温度、环境湿度等环境因素的影响而使测量精度降低,与预期结果存在差异。本文通过对选定红外测温模块的数据分析,提出了建立误差回传神经网络模型对实验数据进行拟合、分析及预测的修正与补偿方法,提升测温精度。在应用方面,预想将建立的温度修正模型与无人小车结合,建立无人驾驶测温预警巡逻车平台。改变传统固定测温模式,提高测温机动性与灵活性。

基于卷积神经网络的路面湿滑状态检测系统

针对路面湿滑状态识别和积水区域分割问题,结合迁移学习的路面湿滑状态识别方法和全分辨率残差网络的路面积水区域分割方法,设计一种路面湿滑状态检测系统。所设计的检测系统对路面湿滑状态进行识别,包括干燥、潮湿、积水和积水淹没4种沥青路面,针对检测系统识别出的积水路面,进一步对路面中积水区域进行分割,并在多种天气条件下进行路面湿滑状态检测试验。试验结果表明,所设计路面湿滑状态检测系统能准确、有效且实时地对不同光照和气候下的沥青路面湿滑状态进行检测。

基于RFID的车辆超载识别系统设计

近年来,随着汽车工业和高速公路运输系统的发展,许多道路运输的问题由此产生,其中货车超载问题成为影响人民生命安全的重要因素之一。本项研究在现有技术及前人研究基础上,通过将RFID技术应用于车辆载荷情况查询识别与基于激光位移传感器测量钢板弹簧形变程度的车载式重量检测系统相结合,两者通过CAN总线进行数据沟通,从而开发一种车辆超载识别系统从而便捷识别超载车辆。