金纳米粒子与电化学还原氧化石墨烯复合材料修饰电极的制备及其电化学应用

利用金纳米粒子(Au NPs)和电化学还原氧化石墨烯(ERGO)制备了以玻碳电极(GCE)为基底电极的复合材料修饰电极Au NPs-ERGO/GCE.采用场发射扫描电子显微镜(FESEM)、拉曼光谱、循环伏安(CV)法、计时电流法等方法对复合材料修饰电极进行了系统表征与分析.将所制备的复合材料修饰电极应用于葡萄糖的电化学分析研究.研究数据表明:所制备的Au NPs-ERGO/GCE电极对葡萄糖具有良好的电催化性能,有较宽的检测范围和较好的灵敏度,同时,对抗坏血酸(AA)、尿酸(UA)和氯离子(Cl^-)等共存的干扰物均有良好的抗干扰性能.

借助数据推理 开展基于理解的化学深度学习——以利用溶解度数据进行“物质提纯”教学为例

深度学习作为培养和发展学生高阶思维能力的重要学习方式,有助于学生对知识的深层次理解与加工。化学课堂教学中让学生通过查阅、收集数据或利用已经提供的数据和知识进行推理,可以强化学生的推理能力和证据意识,培养学生的学科核心素养,最终实现学生的深度理解、深度学习。