高功率密度柴油机气门间隙故障信号提取

为有效地从实测的高功率密度柴油机机体表面振动信号中提取气门间隙故障特征,设计开发了高功率密度柴油机械振动信号收集装置,提出使用聚合经验模态分解(EEMD)结合相关系数法对高功率密度柴油机故障信号进行预处理。然后,运用信息熵进行特征提取。通过试验表明,聚合经验模态分解原始信号可以得到更加有效的特征参数。

混合动力汽车尾气余热回收系统的研究

针对尾气余热能量浪费问题,建立了某直列四缸汽油机尾气余热回收发电的系统模型。通过B.T米特罗欣的数学分析法和涡轮特征曲线快速匹配到适合的涡轮机,然后根据涡轮特征曲线对高速发电机进行了匹配。以满足国Ⅴ标准的NEDC工况为参考,对整个系统进行了仿真分析。结果表明,该系统能够实现尾气余热能量的回收,在市区和市郊平均分别可以回收能量1 k W和1.5 k W,市郊最高可达1.8 k W。

基于数学形态学的广义分形维数的内燃机燃烧信号提取

针对中小功率内燃机工作时所发出的典型非线性非平稳信号,开发了一种振动信号采集设备,提出一类以数学形态学为基础的广义分形维数的特征提取方法,在对振动冲击信号进行预处理之后,通过形态学的广义分形维数估计提取燃烧时的特征信号,以监测内燃机的燃烧状态。实验数据表明,利用以数学形态学为基础的广义分形维数能够获得有效地燃烧振动波形。

喷油提前角对柴油机燃烧特性的影响分析

应用三维流体数值分析软件AVL FIRE,建立了柴油机燃烧计算模型,研究了喷油提前角对压力、温度、速度场和放热率的影响及对NO_x和炭烟生成的影响。仿真结果表明,随着喷油提前角的增大,缸内最高燃烧压力和温度不断升高,燃烧初期的放热速率比较高,放热规律相对集中,NO_x生成增加,炭烟生成减少。该研究对柴油机喷油参数的优化,具有理论指导意义。

EGR率和涡流比对HPD柴油机燃烧特性影响

应用AVL FIRE三维软件,建立了高功率密度柴油机模型,研究了不同涡流比和EGR率对放热率、缸内压力、温度、平均指示压力和燃油消耗率等动力性和经济性的影响规律。仿真结果显示:EGR率使压力和温度降低,燃烧速率变缓,油耗增加,而涡流比的使用可以改善EGR率引入后的不良影响,二者匹配为优化高功率密度柴油机的燃烧过程提供了方法,解决了高功率密度柴油机动力性和经济性问题。