成品油运输车轨迹频繁模式挖掘

针对成品油运输车轨迹数据,提出一种结合轨迹聚类和地图匹配的频繁模式挖掘算法,该算法首先利用Fréchet距离进行相似性度量,再利用DBSCAN进行轨迹聚类,选取类簇中最长轨迹数据进行地图匹配,获取频繁货运路径。基于北京市部分运输车轨迹数据进行实验,获得实验结果进行分析,利用获得的频繁货运路径分析出成品油货运路径选择中安全便捷、低物流成本的特点。