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题名中式菜品科学营养化烹饪方法分析
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作者
白云博
吕可鑫
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机构
江苏旅游职业学院
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出处
《食品界》
2024年第8期85-87,共3页
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文摘
我国的饮食文化,除了菜肴有众多的分类外,还融合了各地区文化。在当前食品制作过程中,不仅需要考虑食物的外观、香气和味道,还需要根据食用者的体质、年纪和性别等特点,科学地进行饮食组合和营养平衡,通过这些合理的饮食方式,可以增强身体健康,并最大限度地发挥烹饪的潜能。
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关键词
烹饪方法
饮食方式
饮食文化
中式菜品
营养平衡
饮食组合
科学营养化
食用者
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分类号
TS9
[轻工技术与工程]
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题名基于双树复小波分解的云量时间序列模型预测
被引量:1
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作者
白云博
欧阳斯达
杨朦朦
夏学齐
王婷
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机构
中国地质大学(北京)
国土卫星遥感应用中心
山东科技大学
成都理工大学
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
2019年第5期106-117,共12页
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基金
陆地卫星测绘类产品生产技术与专题生产(2018YFB0504903)
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文摘
针对传统云量预测模型应用于高分辨率卫星影像云量时间序列数据时存在的实用性差、拟合效果差及预测结果准确度低的问题,提出了一种基于双树复小波分解的云量时间序列组合模型预测方法。该方法利用DT-CWT分解的方法提取出云量时间序列的低频趋势信息和高频随机信息,对低频和高频序列分别应用时间序列分析与Elman神经网络的预测方法,然后将两个序列的预测结果重构得到最终的云量预测结果。实验结果表明,应用双树复小波分解的低频信息可以更好的反应云量变化趋势,高频信息也可以更好的保留云量变化的随机信息。该方法预测结果的平均绝对误差和均方根误差相比传统预测模型均有所减小,预测准确度有所提高,能够更好的拟合高分辨率卫星云量时间序列的变化规律。在卫星成像任务规划时将云量预测的结果作为参考信息,选择云量覆盖较小的时间窗口,可以获取更高品质的卫星有效成像数据。
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关键词
高分辨率影像
双树复小波分解
时间序列分析
神经网络
卫星遥感云量预测
遥感载荷
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Keywords
high resolution image
dual-tree complex wavelet decomposition
time series analysis
neural network
forecast of cloud volume by satellite remote sensing
remote sensing payload
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名安徽省1990—2010年降雨侵蚀力分析
被引量:3
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作者
白云博
王婷
欧阳斯达
韩超伟
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机构
中国地质大学(北京)
自然资源部国土卫星遥感应用中心
成都理工大学
山东科技大学
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出处
《中国水土保持》
2020年第6期31-33,I0003,共4页
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文摘
选取安徽省24个气象站点1990—2010年降雨量数据,依据章文波提出的利用日雨量计算降雨侵蚀力模型计算各站点降雨侵蚀力,采用普通克里格法(OK)和反距离加权法(IDW)进行空间插值分析,得到结论:安徽省降雨侵蚀力空间分布整体呈从南到北逐渐降低、东西变化幅度较小的状态;降雨侵蚀力时间分布与降雨量时间分布具有很强的相关性;安徽省降雨侵蚀力插值分析反距离加权法优于普通克里格法。
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关键词
降雨侵蚀力
降雨量
空间插值
时空分布
安徽省
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Keywords
rainfall erosivity
rainfall
spatial interpolation
time-space distribution
Anhui province
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分类号
S157
[农业科学—土壤学]
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