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基于CASIA 3D的三维人脸数据预处理方法
被引量:
3
1
作者
王大为
吕爱龙
+2 位作者
陈美婕
杨培林
白云鹍
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2015年第4期32-36,共5页
针对三维人脸数据中可能存在的尖点、孔洞以及姿态变化等因素会造成人脸样本类内差异增加从而影响人脸识别系统精度的问题,提出一种三维人脸数据预处理方法.实验表明,通过切割、数据规整、平滑和姿态矫正使原来散乱的三维人脸点云数据...
针对三维人脸数据中可能存在的尖点、孔洞以及姿态变化等因素会造成人脸样本类内差异增加从而影响人脸识别系统精度的问题,提出一种三维人脸数据预处理方法.实验表明,通过切割、数据规整、平滑和姿态矫正使原来散乱的三维人脸点云数据变为规整的人脸点云数据,并可弱化噪声和冗余信息的干扰降低人脸样本的类内差异.
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关键词
三维人脸
数据规整
B样条
姿态矫正
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职称材料
题名
基于CASIA 3D的三维人脸数据预处理方法
被引量:
3
1
作者
王大为
吕爱龙
陈美婕
杨培林
白云鹍
机构
山西师范大学物理与信息工程学院
重庆工商大学继续教育学院
出处
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2015年第4期32-36,共5页
基金
山西师范大学校级品牌特色专业建设点(电子信息工程专业
SD2008PP2Y-02)
文摘
针对三维人脸数据中可能存在的尖点、孔洞以及姿态变化等因素会造成人脸样本类内差异增加从而影响人脸识别系统精度的问题,提出一种三维人脸数据预处理方法.实验表明,通过切割、数据规整、平滑和姿态矫正使原来散乱的三维人脸点云数据变为规整的人脸点云数据,并可弱化噪声和冗余信息的干扰降低人脸样本的类内差异.
关键词
三维人脸
数据规整
B样条
姿态矫正
Keywords
3D face
data norming
B splines
pose correction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CASIA 3D的三维人脸数据预处理方法
王大为
吕爱龙
陈美婕
杨培林
白云鹍
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2015
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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