基于Xu-White模型横波速度预测的误差分析

在砂泥岩剖面中,基于Gassmann方程和Xu-White岩石物理模型,利用常规测井资料及实验室岩石物理数据进行横波速度估算.模型中考虑了泥质砂岩中基质性质、泥质含量、孔隙度大小和孔隙形状以及孔隙饱含流体性质对岩石速度的影响.综合分析了模型中砂、泥岩和孔隙流体弹性参数以及孔隙纵横比等输入参数的误差对预测横波速度精度的影响.数值模型试验表明,在Xu-White模型中采用变化的孔隙纵横比估算出的横波速度远远比采用固定孔隙纵横比估算出的横波速度准确.

大地电磁实码广义遗传反演算法研究

大地电磁反演问题通常表述为目标函数最优化,难点是多参数、非线性和不适定性,局部和全局方法都不能实现快速全局优化[4]。针对局部线性方法易使解陷入局部极值,严重依赖初始模型,而传统的遗传算法在优化应用中存在局部搜索能力弱、早熟收敛等问题。这里引进一种求解一维大地电磁测深反演问题的实数编码广义遗传算法。该算法利用拟网格法初始种群和综合交叉策略,克服了早熟收敛现象,从而提高了遗传寻优的效率。理论模型反演与其它方法比较,结果说明遗传算法具有不依赖初始模型,不容易陷入局部极小,多点多路径概率搜索,以及隐含并行性等优点。

基于Xu-White模型横波速度预测的误差分析

在砂泥岩剖面中,基于Gassmann方程和Xu-White岩石物理模型,利用常规测井资料及实验室岩石物理数据进行横波速度估算。模型中考虑了泥质砂岩中基质性质、泥质含量、孔隙度大小和孔隙形状以及孔隙饱含流体性质对岩石速度的影响。综合分析了模型中沙、泥岩和孔隙流体弹性参数以及孔隙纵横比等输入参数的误差对预测横波速度精度的影响。数值模型试验表明,在Xu-White模型中采用变化的孔隙纵横比估算出的横波速度远远比采用固定孔隙纵横比估算出的横波速度准确。

基于蚁群算法的Tikhonov正则参数优化计算

正则化方法是求解不适定问题的最有效方法之一,在科学和工程技术领域被广泛应用,而正则参数的选取是实施这一方法的关键。在分析了Tikhonov正则化原理的基础上,研究了Tikhonov正则化方法中的正则参数求解问题,分别以广义交叉准则(GCV)、L曲线准则和Engl误差极小化准则来构建目标函数,把正则参数的求解问题转化为非线性优化问题,并采用鲁棒性强、收敛速度快的蚁群算法对目标函数在解空间进行全局寻优,以最大的概率获得正则参数的最优值。以第一类Fredholm积分方程为例进行了数值试验,数值模拟结果表明该方法是寻求最优正则解的一条有效途径。

基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演

地球物理反演的局部线性方法易使解陷入局部极值,并严重依赖初始模型,而传统的遗传算法在优化应用中存在局部搜索能力弱、早熟收敛等问题,为此,提出了一种解决地球物理反演问题的并行实数编码混合遗传算法(MRCGA)。该方法采用拟网格法初始种群、综合交叉策略和线性算子,实现了并行实码混合遗传算法。理论模型试算证明了该算法反演地震波阻抗的有效性。

基于叠前地震道集的流体因子同步反演方法

基于岩石物理理论建立的Gassmann流体因子能更好地区分多孔介质的流体和岩石基质,在储层预测及流体识别中获得了广泛地应用。现有技术中对常规叠前地震反演的弹性参数进行转换得到Gassmann流体因子的方法存在误差累计且预测精度不高。为此,建立一种Gassmann流体因子叠前地震道集反演方法,给出了叠前流体因子反演的目标泛函以及其梯度的解析解,为致密储层预测及流体识别提供重要参数。首先,综合考虑地震道集的数据匹配和流体因子的先验信息,建立先验信息约束的流体因子叠前反演目标泛函;然后,采用非线性最小二乘算法进行求解,对流体因子、剪切模量及密度进行同步联合反演。经过理论模型正演数据及井旁道集资料的反演应用,其结果表明,本文方法能够有效地反演流体因子,为从叠前地震资料挖掘更加丰富的地下介质信息提供了一种技术方法。

中小型储罐单面焊双面成形自动焊技术试验

基于茂名港储罐区中小型储罐,采用无轨导全位置爬行焊接机器人系统,进行熔化极气体保护焊单面焊双面成形技术试验,经过实验室和施工现场的多次试验和实地论证,开发了中小储罐的熔化极气体保护焊、单面焊双面成形的自动化焊接技术,并分析了焊接质量的影响因素。项目现场5000m^(3)储罐的成功焊接,为户外中小型储罐的现场自动化焊接提供了高效的方法。

Eclipse数据格式向Surfer数据格式转换及应用

Eclipse是油田开发常用数模软件,但其图件为象素图,达不到生产用图质量规范。而Surfer是矢量式专业绘图软件,放大缩小清晰度不变,可以弥补Eclipse软件的绘图缺点,但两者数据格式不同,给应用带来困难。以留西17断块油藏数模成果数据为例,采用Visual C++6.0编程,编程实现了Eclipse数据格式向Surfer数据格式的转化,实现了用Surfer软件绘制Eclipse软件数模成果图件,给油藏数值模拟研究提供了一个后处理的工具。

复杂储层多元约束高精度地震反演关键技术及规模化应用

油气勘探开发由常规油气藏向深水、深地、非常规油气等复杂油气藏不断扩展,面临勘探目标埋藏深、有效储层致密、地球物理响应弱等难题,这导致复杂油气藏的储层预测和流体识别成为全球难题和勘探技术发展前沿.

带先验约束的碎屑岩储层物性参数反演方法

对弹性参数进行转换而获取物性参数的方法,适用范围有限且预测精度不高.本文基于岩石物理理论,提出一种带先验约束的碎屑岩储层物性参数预测方法,为储层预测、流体识别、储层描述、储量估计、烃类开发方案设计提供重要参数.应用岩石物理理论和物性参数先验信息建立了带先验约束的目标函数;并利用最优化方法对反演目标函数进行优化求解,对储层的物性及孔隙度和泥质含量进行同步迭代反演.经过正演数据及实际地震资料的测试应用,其结果表明本文方法反演得到的孔隙度和泥质含量为储层综合预测提供了愈加丰富的评价指标,同时孔隙度和泥质含量数据的联合应用对减小储层预测的多解性和降低勘探开发的风险有重要意义.