基于主成分分析的网络入侵检测算法

为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法。对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类。Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进行特征提取,能有效降低数据维数,提高分类算法的准确率。