基于数学形态学的机载LiDAR采煤区沉陷信息提取

由于采煤沉陷过程复杂和地表地形影响,机载LiDAR在采煤区沉陷监测中不可避免地存在噪声数据,高密度LiDAR点云中存在的噪声容易导致提取的沉陷等值线出现锯齿、毛边和多边形碎屑等问题。将数学形态学算法格网初始值的判定方式进行改进,传统数学形态学算法选择格网内最低点高程作为格网值,改进算法对格网内所有高程值进行平面拟合,将拟合值作为格网初始值。在采煤沉陷信息提取过程,增加对地面点云的改进数学形态学算法处理,降低噪声数据对地面DEM的影响,提高沉陷DEM精度和沉陷等值线完整度,试验对比分析确定算法最优参数(格网大小为3.5 m,结构元素尺寸为3 m)。最后,采用该方法对研究区数据进行处理,获取研究区沉陷DEM,并进行数据分析挖掘,获取地表下沉范围、下沉等值线、下沉面积等。结果表明:改进算法既保证原始的地形特征和精度,又可消除沉陷等值线中出现的噪声问题,为开采沉陷预计及采后环境评估提供支撑。

基于中欧班列的中俄供应链发展研究

“一带一路”倡议近几年正在大力建设,并以较快的速度发展了起来,中欧班列在其中起到了十分重要的作用,各沿线国家之间的贸易往来频繁,经济发展速度也一直不断加快。文章基于物流供应链视角,分析中欧班列的发展现状,并研究其在发展中存在的一些问题,物流设施、供给能力等方面都有涉及,在此基础上,提出有效的改进措施,将使中欧班列的运营效率得到不断提高。

转型期关于俄语教学改革的思考

随着时代的发展和社会的不断进步，我国的高校教育也在不断地进行各方面的改革，现阶段，改变以往“教师讲、学生听”的教学方式，打造全新的高效课堂教学方式，注重学生能力的提高，培养能够适应社会发展需要的人才，已成为我国高校亟待解决的问题。文章以现代教育理念为指导，结合我国高校俄语教学的实际情况，重点探讨了俄语教学改革中的教学方式、教学内容等方面存在的问题，以期找到更能适应现代社会语言需求的俄语语言教学方式。

古城“网事”专访西安市网协主席王启文

现在网球在西安被越来越多的人了解，最直观的体现在打球和看球的人越来越多。许多家长也会乐意把孩子送去学习网球。在这中间，李娜的影响力是无限的，她作为全民偶像促使越来越多的孩子拿起网球拍。

浅析现代教育技术在大学俄语教学中的应用

现代教育技术,指的是借助各种新兴的网络技术,结合相关教育理论,综合各项优质教育资源,提高资源的利用率,来全面提高教育质量的一种科学教育方式。当前,在英语和日语教学上,现代教育技术已经得到了十分广泛的应用,但在大学俄语教育方面,现代教育技术的应用程度还不够收深入。在本课题里,将根据当前我国大学俄语教育存在的问题,结合相关教育理论基础,对如何提高现代教育技术在大学俄语教育中的应用程度名以及如何提高我国大学俄语教育的质量进行探讨。