高分影像城区建筑物配准算法研究

在现有的建筑物变化检测技术研究中,常需要在预处理阶段进行手动配准,使得该过程耗时长、自动化程度低。针对该问题本文以南京高分影像为实验数据,采用改进傅里叶梅林变换对影像进行初步配准,再利用相位编组和形态学处理对SURF特征点进行筛选来提高影像建筑区特征点匹配效果,从而提高。感影像城区建筑物配准精度。实验结果表明,本文算法基本实现高分影像城区建筑物的自动化配准,且在保证配准速度的同时保证配准精度满足变化检测需求。因此该算法有一定的理论和应用价值。