升降法空气间隙放电试验数据的稳健性处理

通过引入稳健性理论,对升降法空气间隙放电试验数据进行了稳健性处理。与传统处理方法比较,稳健性处理得到的U50估计值优于传统方法,大量试验数据分析也验证了此结论。

基于主成份分析法的绝缘子外绝缘特性的综合评判

选择了XZP-160、LXZP-210、XZWP-160三种直流绝缘子型式的气压、污秽、冰重影响特征指数和湿闪电压等五种指标,采用主成份分析法综合评判所研究绝缘子在多种影响因素下外绝缘特性的优劣,为我国复杂环境下的输电线路外绝缘的选择提供一种方法。

复杂环境条件下绝缘子闪络电压预测神经网络模型的建立及应用

在人工气候实验室试验数据的基础上,提出一种新的应用人工神经网络选择输电线路外绝缘的方法。这种方法利用神经网络模型映射环境条件和绝缘子闪络电压的关系,当经过训练和验证后的绝缘子人工神经网络模型建立后,就能利用此模型预测绝缘子在复杂大气环境下的闪络电压,同时,可以利用此模型分析绝缘子在不同大气环境下的电气特性及比较相同大气环境下不同绝缘子的特性,给高压输电线路外绝缘选择提供依据。

雷电流测量用Rogowski线圈频谱特性分析

分析了Rogowski线圈微分状态下的等效电路并用非周期函数的级数展开法对雷电波的三种数学模型进行频谱分析后提出了雷电流测量用Rogowski线圈的设计原则及参数选取,对比4种线圈骨架材料的温度特性后确定纤维材料最优。仿真表明设计的线圈频谱性能好、失真度小。

基于支持向量机的复杂环境条件下绝缘子闪络电压的预测

在大型人工气候实验室对XZP-160绝缘子试验数据的基础上,提出了一种基于支持向量机的绝缘子闪络电压预测方法。支持向量机是以统计学习理论为基础的,采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法。该文以气压、覆冰、污秽程度等环境条件作为输入,绝缘子的闪络电压作为输出,对环境条件和闪络电压的关系进行训练,建立绝缘子闪络电压的预测模型。结果表明预测的闪络电压与实测结果基本一致。该方法为复杂环境条件下外绝缘的选择提供了一种新的途径。

基于动态安全域的静态电网输电线路安全概率自动评估方法

输电线路是静态电网的重要组成部分,对于保证用户的用电质量具有决定性作用。利用动态安全域理论,优化设计静态电网输电线路安全概率自动评估方法。根据静态电网输电线路的组成结构和输电原理,构建输电线路的模型。自动采集实时运行数据,计算输电线路的动态安全域。考虑输电线路安全的影响因素,选择并计算安全概率评估指标,求解评估指标权重值,最终应用动态安全域得出静态电网输电线路安全概率的自动评估结果。通过性能测试实验得出结论:在交流输电线路和直流输电线路两种环境下,优化设计评估方法的安全概率评估误差均低于0.5%,通过评估方法的应用,输电线路的事故发生频率、持续时间以及经济损失均得到有效控制。

基于改进Apriori算法的电力物联设备故障安全筛选方法

电力物联设备是电力物联网中的重要组成部分,为保证电力物联网的安全运行,提出基于改进Apriori算法的电力物联设备故障安全筛选方法。根据电力物联设备的工作与故障原理,设置故障安全筛选标准。利用改进Apriori算法采集电力物联设备运行数据,从时域和频域两个方面提取设备运行特征,根据特征匹配结果确定设备故障状态与安全等级,在安全筛选标准的约束下,完成电力物联设备的故障安全筛选。通过与传统筛选方法的对比,证明优化设计方法的误筛率和漏筛率分别降低1.78%和2.785%。