基于音频载体的特定信息隐藏算法研究

无线通信技术的飞速发展推动移动终端间的数据业务日益增多,如何解决数据的传输安全显得尤其重要。为解决数据传输的安全问题,提出一种基于音频载体的特定信息隐藏算法。首先对特定信息进行随机密钥混沌加密和CRC编码处理来提高传输的安全性,之后对音频载体进行离散小波变换,取低频分量进行特定的分段处理,然后对每段数据进行SVD分解得到奇异值,对所有奇异值进行大小排序,将加密后的特定信息通过奇偶量化方法嵌入到较大的奇异值中。通信接收方收到音频数据后,通过对音频数据进行离散小波变换与SVD分解提取出嵌入的信息,之后进行CRC解码校验和混沌解密即可得到特定信息。实验结果验证了该隐藏算法在嵌入信息后具有不错的透明性,并且可以较好地抵抗常规攻击。

改进的多窗谱谱减法语音增强研究

背景噪声是通信系统的干扰噪声来源之一,相关研究者越来越重视该问题。语音增强能够降低噪声影响,从而提高语音可懂度[1]。在多窗谱谱减法的基础之上,本文将帧间平滑以及先验信噪比估计结合起来,提出了一种改进多窗谱的语音增强算法。仿真结果显示本文所提出的算法既提高了语音信噪比,又改善了语音可懂度。