基于ABMS的矿山监管Agent工作倦怠现象的仿真研究

基于Agent的仿真建模方法(Agent-based modeling and simulation,ABMS)和资源保存理论(conservation of resource theory,COR),构建了多Agent仿真模型,通过确定监管Agent、决策支持Agent、职能配合Agent和矿工Agent及其属性,借助Netlogo仿真平台模拟决策支持力度、职能配合程度以及矿工行为选择对监管Agent工作倦怠的影响,可以输出情感耗竭、人格解体和个人成就3个维度下监管Agent的数量。研究表明:决策支持系数Sc对监管Agent工作倦怠现象影响最大、处理有效性系数Ec影响次之、职能配合系数Fc影响最小,多Agent仿真模型促进了矿山监管Agnet工作倦怠现象的量化分析研究,为矿山安全治理提供了有效的决策依据。

露天矿山奖惩策略有效性的仿真研究

矿山安全事故屡有发生,矿工有意不安全行为(Intentional Unsafe Behavior,IUB)是主要致因因素之一,实施奖惩策略是矿山企业的主要应对策略。为了明确奖惩策略对矿工IUB的作用机理及其约束效力,基于行为经济学+IUB扩散规则,结合多智能体(Agent)模型分析矿工发生IUB的影响因素,并基于工作情景适应度函数和不安全行为适应性函数构建了仿真模型,在Netlogo平台中进行比对分析,探索总结发生IUB的宏观涌现规律,利用工作情景适应度状态值记录不同属性矿工行为选择的具体情况。

矿山安检员执业能力影响因素耦合关系研究:基于涌现理论视角

为定量分析矿山安检员执业能力的影响因素,从涌现理论视角,采用决策试验与评价实验室(DEMATEL)法确定安检员执业能力因素间的作用关系;在人员安全能力相关研究的基础上,结合安检员职责,提出安检员执业能力概念模型;构建安检员执业能力影响因素指标体系,并运用熵权法与G-1法线性结合改进的DEMATEL法,确定各影响因素的关系参数。结果表明:在18个影响因素指标中,按重要程度排序,知识经验、心理、培训情况为前3位指标;按原因度分析,教育层次、知识经验、培训情况等8个指标为原因因素,生理、心理、安全技能等为结果因素。