肉牛繁殖技术的发展措施研究

当前,我国肉牛养殖业正处于快速发展阶段,而提升肉牛的育种水平和繁殖能力已成为推动该领域持续发展的关键因素,在此背景下深入研究并应用先进的遗传育种与繁殖技术显得尤为重要。本文综述了肉牛繁殖技术的最新进展,包括遗传标记、克隆技术等创新应用,通过本文的阐述,旨在为肉牛养殖业的从业者提供有益的参考和指导,以期为我国肉牛产业的进一步繁荣和发展贡献绵薄之力。

自组装膜的制备及其处理含铬废液的研究进展

废液中的六价铬(CrVI)严重污染环境,影响人们的身体健康。文章介绍了自组装膜几种主要的制备方法,及几种常见的处理含铬废液的方法。讨论并研究了自组装膜在处理含铬废液领域的应用。

延安洋槐开花泌蜜特性和洋槐期蜂群管理

一、洋槐形态特征洋槐又名刺槐,豆科、落叶乔木,高可达25m,胸径1m,树冠近卵形。树皮灰褐色至黑褐色,纵裂;枝无顶芽,褐色或浅褐色,光滑。奇数羽状复叶常有软硬不相等的托叶刺,小叶7~19,长椭圆形或倒卵形,长2~5cm,宽1~2cm,先端圆、微凹或有小刺尖,基部圆形或宽楔形,两面平滑无毛;总状花序,腋生,下垂,长10~20cm,花萼5齿裂,微成二唇状,花冠蝶形,白色,具清香,花瓣具爪,具旗瓣(圆形,外翻)、翼瓣(镰状长圆形)、龙骨瓣(钝,内弯),二体雄蕊,子房具柄,边缘胎座。荚果长4~10(20)cm,沿腹缝线有窄翅;种子扁肾形,褐绿色、紫褐色或黑色,带较单色的斑纹。延安花期5月上旬至5月下旬,果7~9月成熟。

阳离子表面活性剂制膜处理实验室污水中的铬(VI)

文章采用阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB),通过静电作用在载玻片上制备单层膜;然后通过化学吸附或离子交换的作用除去污水中的铬(VI)。在光学显微镜下观察膜在载玻片的形状及结构,用红外光谱和核磁共振对膜进行了表征,以及用紫外-可见分光光度计对其进行了检测。

不同肾替代方法治疗终末期肾病患者焦虑抑郁及认知功能状况调查

目的比较维持性血液透析、腹膜透析及肾移植治疗终末期肾病患者焦虑抑郁及认知功能状况。方法于2015年6月-2017年12月对首都医科大学附属北京朝阳医院就诊的418例终末期肾病患者进行调查,其中维持性血液透析患者160例,男性85例,平均年龄(51.1±12.5)岁;腹膜透析患者108例,男性63例,平均年龄(51.3±14.4)岁;肾移植患者150例,男性81例,平均年龄(50.2±16.5)岁;所有对象均完成包括基本信息的一般资料问卷、综合医院焦虑抑郁自评量表(hospital anxiety and depression scale,HADS)、简易智力状况检查表(mini-mental state examination,MMSE)调查。结果肾移植患者的HADS评分(9.43±5.62)显著低于维持性血液透析组(19.01±5.65)和腹膜透析组(16.77±5.21)(P均<0.001),维持性血液透析组的HADS评分高于腹膜透析组(P<0.01)。肾移植患者MMSE评分(27.19±2.23)高于维持性血液透析组(22.14±2.15)和腹膜透析组(25.35±2.44)(P均<0.001),腹膜透析组的MMSE评分高于维持性血液透析组(P<0.05)。结论本研究发现肾移植患者的认知和情绪调节效果优于维持性血液透析和腹膜透析组患者。

如何做好基层畜牧兽医动物防疫工作

基层畜牧兽医动物防疫工作的基础，来源于对广泛畜牧疫情的控制和扑灭，进而实现持续发展的畜牧业，提高绿色健康的动物产品质量，促进社会的和谐稳定。本文就如何做好基层畜牧兽医动物防疫工作进行研究，希望能为我国的畜牧业提供发展保证。

初中语文课堂提问艺术探析

课堂提问是一门艺术，提问的巧妙使用可以打破沉闷的课堂教学气氛，为学生营造有趣的学习氛围。如何灵活地将提问艺术融入初中语文课堂教学过程中已成为当前许多语文教师的重要话题之一。详细分析了艺术提问在初中语文课堂教学中的作用、提问时应注意的事项以及如何有效地发挥课堂提问艺术的作用，希望这些粗浅的分析能够为提高初中语文课堂教学效率提供借鉴。

蜜蜂秋季繁殖管理的3个要点

蜜蜂养殖中采用科学合理的手段,在秋季繁殖阶段加强管理,既能保证蜜蜂安全过冬,还可以保证蜜蜂在来年早春顺利春繁。本文主要从饲养、蜂群、蜂箱几个方面介绍了蜜蜂秋季管理需要注意的重点问题,为蜜蜂养殖者提供参考。

基于转子端数据驱动LSTM-CNN模型的高速旋转系统运行状态识别方法

针对复杂结构高速转轴运行状态难以准确实时监测与识别的问题,提出了一种基于转子系统数据驱动的复合神经网络转轴工况识别方法。首先,提出了一种基于长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)的复合神经网络模型(LSTM-CNN)。然后,建立双盘转子动力学仿真模型,并利用Newmark-β法对转子系统进行数值求解,获得转子系统关键固定节点动力学响应特征;同时基于有限元仿真获得关键旋转节点的动力学响应特征,并将两类数据分别导入LSTM-CNN模型中进行工况识别,并对其准确率和效率进行比较分析。最后,设计搭建高速转子实验平台,获取转子端和固定端数据分别对模型进行训练与验证,比较不同模型对高速转轴运行状态的识别能力。仿真数据与实验验证分析结果均表明基于转子端数据驱动的LSTM-CNN模型识别比传统的基于固定端数据驱动的识别方法具有更优的识别精度和效率。