人脸识别技术的法律风险及其场景化治理

随着信息技术的不断发展,人脸识别技术在不同场景中被大量使用。然其在具体运用时可能衍生出多方面法律风险,引发社会广泛忧虑。场景化视角下,这些法律风险表现为人脸识别信息收集规制缺位、信息泄露监管失序和信息合理运用边界模糊等。从法律上根治其风险,需依循制度理性与技术逻辑相统一的观点,基于场景化模式嵌入视角,治理人脸识别技术法律风险。据此,提出人脸识别技术的法律风险场景化体系,在此基础上进一步证成场景化视域下法律风险治理分层、分类理念、个人赋权、信息公开和协同监管方略;构筑法律风险的混合模式规制路径,强化用户个人的信息赋权、人脸识别信息收集者的公开义务和各主体间的协同监管塑造。

芦芽山荷叶坪亚高山草甸生物多样性

以芦芽山荷叶坪亚高山草甸为研究对象,共设置150个5 m×5 m草本样方,进行群落生物学调查,对研究区36种草本植物重要值、α多样性指数、谱系多样性指数及其相关性进行研究.结果表明:荷叶坪亚高山草甸物种多样性总体分布较均匀,边缘地区物种更丰富,呈现"边缘效应";4个样地的群落谱系结构呈聚集模式,12个样地的群落谱系结构呈分散模式;谱系多样性指数(PD)与Petrick指数、Simpson指数和Shannon指数呈正相关,净亲缘关系指数(NRI)和最近种间亲缘关系指数(NTI)与α物种多样性指数无明显相关性.

山西灵空山天然松栎混交林群落特征与冠层结构

以2011年建设的山西灵空山4 hm2天然松栎混交林森林动态监测样地为研究平台,以400个10 m×10 m样方为测量单元,于2016年进行群落特征研究,采用半球面影像法(DHP)分析冠层结构和林下光照特征.结果表明:样地内共有乔木5558株,共计25种,分属于10科15属.冠层开阔度(CO)集中在15.0%～25.0%,叶面积指数(LAI)集中在1.5～2.5,林下光环境参数集中在10.0%～30.0%.建群种在样地内的分布对冠层结构和林下光环境影响显著;冠层结构对林下光环境所有参数的影响方向一致,其中采用叶面积指数评价冠层结构动态的效果更佳;冠层开阔度和叶面积指数对林下光环境产生相反的影响,且均对散射光入射率影响程度最大.温性松栎混交林的林冠层整体较为均匀,林下光分布较为集中,林分树种组成与冠层结构对林下光照影响显著.