以降低能耗为目标的高炉炼铁工序的优化

随着我国经济的飞速发展,钢铁企业作为推动我国经济的重要内容,所以对于钢铁企业能量消耗的问题需要得到企业管理者的重视。当前钢铁企业中高炉炼铁步骤中的能量消耗已经占到整个企业能量消耗的百分之五十,因此企业的管理者需要对高炉炼铁能量消耗降低提出相应的优化方案,通过科学合理的方案从内部优化钢铁企业。本文就针对降低能量消耗为最终目的对钢铁企业中高炉炼铁工序进行优化方案及模型,提高企业的经济利益。

2500m^3高炉低风温运行的应对措施

针对河钢承钢2500 m^3高炉因检修而导致热风温度大幅降低,严重影响高炉稳定顺行的现状,通过提高热风炉烧炉效率、降低焦炭负荷和煤比、调整送风制度和装料制度等措施,炉温波动幅度显著减小,煤气利用率提升至48%以上,高炉产量逐渐恢复,保证了高炉在低风温条件下的稳定顺行。

大数据在高炉炼铁生产中的应用与愿景

随着'2025年工业规划'和'2025年智能制造'及工业转型的快速发展,大数据在冶金自动化领域的普及和应用将面临史无前例的重大改变。本文研究了大数据以消除机械故障、延长设备使用期限、进行后期维护及预测维护、由传统的经验操作转变为以数据为支撑的决策模式,同时建立新的智能化体系,以达到节约成本、提高效率及生产效率的目的,为产品质量方面的提高打下基础,为未来智能炼铁的光明前景提供保障。