基于加权滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法

已有的滑动窗口数据流模型没有考虑过时数据和事务数量对挖掘结果的影响.针对该问题.提出了一种新的动态权值滑动窗口的数据流模型,并将该模型应用于数据流频繁项集挖掘中,设计了动态权值滑动窗口的频繁项集挖掘算法FIMDWS和改进算法FIMDWSW-Imp.通过实验对算法做了分析和评价.

多数据流的频繁模式挖掘算法研究

提出一种多数据流频繁模式挖掘算法Multiple Data Stream Mining(MDSM).MDSM算法用Multiple Frequent Pattern Tree(MFP-Tree)结构来存储多数据流中的频繁项集和潜在的频繁项集,并通过增量更新的方式高效地挖掘多数据流中的协同频繁模式和比较频繁模式.通过理论分析和实验证明其可行性.

数据流挖掘技术研究

随着数据流系统、传感网络和移动设备的广泛传播,数据流中的数据分析与挖掘技术应运而生。对数据流挖掘算法进行分析和总结,指出数据流分析与挖掘技术存在的缺陷及进一步的研究方向。

高泥沙高水头电站水轮机易磨损部位优化设计研究

在含沙量较高且砂质成分复杂的河道上修建的水电站,水轮机的抗磨性能显得尤为重要,水轮机组在长期的泥沙磨损下,过流部件损害愈发严重,机组整体效率下降,运行安全、稳定性降低,检修周期逐渐频繁。特别是对于高水头电站而言,磨损更为严重,水力设计时需要专门考虑降低流道流速提高抗磨损性能的方法。本文针对木扎提三级水电站工程特点,选取10MW机组水轮机,采用流体动力学方法对高泥沙高水头水轮机抗磨损性能优化设计进行研究,获得较为满意的试验研究成果,提出了适用于该电站工程特性的水轮机特征参数,可提高在高含沙条件下的抗磨损性能,提升水轮机的运行稳定性,延长水轮机的安全使用寿命,研究思路及结果可为类似电站的水轮机设计提供有效参考。

移动智能终端信息传输过程缺陷检索仿真

对移动智能终端信息传输过程缺陷的检索,能够高效提升移动终端信息处理完整度。对移动终端信息传输缺陷的检索,需要结合二进制向量描述法完成信息的特征优选,得到信息传输过程自相关函数,完成移动智能终端信息传输过程的缺陷检索。传统方法建立终端信息动态环结构,确定信息普通节点与骨干节点之间的关系,但忽略了对信息传输自相关函数的获取,导致检索精度偏低。提出信息传输过程缺陷检索方法,通过自适应波束调频法和线性回归方法完成信道模型的构建和信息时间序列频域和时域的估计,根据二进制向量描述法完成信息的特征优选,得到信息传输过程下的自相关函数。采用卡尔曼滤波器对信息进行去噪,完成移动智能终端信息传输过程的缺陷检索。实验结果表明,所提方法缺陷检索所用时间少,抗干扰能力强,信息分类后都完成了聚类,提高了信息的检索效率。

基于网络的入侵检测系统的研究

基于网络的入侵检测系统是一种积极主动的安全防护措施之一。本文在明确入侵检测系统重要性的基础上,分析了典型的网络入侵过程,并进一步详细研究了入侵检测系统的设计,主要涉及到数据包的采集及包重组调整等方面。