中国开放式基金风格轮换能力研究

该文通过建立基金风格轮换能力检验模型,从市场择时、小盘/大盘、价值/成长和惯性四种风格层面,对在2004年之前成立的32只开放式股票型基金实证研究。结果发现基金总体上有显著的小盘/大盘风格轮换能力,但没有表现出显著的选股能力、市场择时能力和价值/成长风格轮换能力,有证据显示基金普遍采取了激进的正反馈投资策略,这尤其在熊市时期表现更为突出。

浅析IPv6网络建设历程及心得

应人民银行、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会对IPv6改造升级的要求,各大金融机构均需要在2019开始进行IPv6的应用改造工作,逐步推进3年的实施目标。本文主要分享易方达基金在实施IPv6应用改造过程中的心得与经验。

2010年中国西南旱情的时空特征分析——基于MODIS数据归一化干旱指数

近年来,干旱灾害频繁发生,对区域内农业生产和生态环境造成了极大的破坏。为了快速准确地获取大面积地表土壤水分信息用以评估地表受旱程度,本文以2010年年初中国西南大旱为例,运用MODIS可见光-红外波段数据以及像元可信度综合生成了归一化干旱指数(NDDI)。同时,结合研究区内地面气象站点实测的土壤湿度数据验证了NDDI对地表土壤湿度的敏感度。结果表明:相比于植被状态指数(VCI)干旱监测模型,NDDI能更加灵敏地对浅层地表干湿变化做出迅速响应。最后,本文利用NDDI分析了2010年年初中国西南大旱旱情发展的时空演变过程,宏观上重现了此次旱情的发展历程,并使用该指数统计了不同时间节点、不同干旱等级下的贵州省土地受旱面积。结果显示:2010年1月-2010年4月为贵州省旱情最为严重的4个月,平均受旱面积达103 352km2,最大受旱面积达132 257km2,占贵州省总面积的75%以上。同时,旱情等级为重旱的土地面积最大达到88 246km2,占贵州全境土地面积的50%以上。

基于OMI数据的中国NO_2时空分布与人类影响分析

近年来,空气质量不断恶化,严重威胁人类身体健康。二氧化氮(NO2)作为人类排放的重要污染物之一,实时监测其时空分布及含量,对空气质量研究及公众安全预警具有重要意义。本研究利用搭载在AURA卫星上的OM(IOzone Monitoring Instrument)传感器反演获取的2005年1月至2010年12月中国区的NO2数据,探究了NO2的时空分布特征及其人类影响。结果表明:中国NO2浓度上升趋势显著,6年来总NO2柱浓度(TotNO2)和对流层柱浓度(TropNO2)净增值分别为0.61×1015molec/cm2和0.63×1015molec/cm2,年均增长率为2.47%和5.69%;全国绝大部分地区NO2浓度呈增长趋势,但增长速率在空间上有所差异,表现为东部沿海地区大于西部欠发达地区。在全国尺度上,NO2呈现显著的时空分布差异特征:空间上,总体呈东高西低态势;时间上,东部地区的NO2浓度冬季明显高于夏季,西部地区则相反。最后,对比分析了TropNO2/TotNO2与人类足迹的相关性,结果显示二者间呈显著相关,且冬季最大,夏季最小。同时,分析发现各地地区生产总值和全国汽车保有量与对流层NO2间呈较强相关性。表明人类活动和经济发展是导致大气中NO2增多的主要原因。

融合星地多源数据资料的长三角地区高分辨率时空无缝PM_(2.5)浓度数据

大气污染物浓度全方位动态监测是进行区域大气污染精细化防控的重要前提。为开展长三角地区小时分辨率PM_(2.5)浓度无缝制图,本研究通过耦合AOD缺失信息重建与多模数据融合技术,建立了一套能够有效集成卫星遥感、地面观测、数值模拟等多源异构数据资料的近地面PM_(2.5)浓度无缝制图方案,并据此生产了2015年—2020年长三角地区小时分辨率无缝PM_(2.5)浓度格点数据产品。结果表明:本研究生产的PM_(2.5)浓度无缝格点产品与国控站点观测数据的交叉验证相关系数达0.9,平均偏差不超过10μg·m^(-3)。较于空间分布不均且相对稀疏的站点观测PM_(2.5)浓度资料,面域无缝PM_(2.5)浓度格点数据更能有效揭示长三角地区PM_(2.5)污染的时空变化特征;在2015年—2020年研究期内,其平均下降速率超过3μg·m^(-3)·a^(-1)。本研究发展的PM_(2.5)浓度无缝制图方法和生产的相关数据产品有望为区域灰霾污染防控和PM_(2.5)暴露健康风险评估研究提供方法参考和基础数据支撑。

2023年度地理科学学科国家自然科学基金项目评审与成果分析

介绍了2023年度地理科学学科集中受理期项目申请与受理状况,分别从三大分支学科、3种项目类型与4类科学问题属性方面分析了2023年度科学基金项目评审与资助状况,并指出了在项目申请与评议工作中应注意的事项。对于2022年底的结题项目,分析了各类项目发表SCI/SSCI和中文核心期刊收录论文情况,并重点阐述了各分支学科项目取得的主要研究进展。

基于土地利用回归模型的登革热疫情与社会环境要素的空间关系研究

目的探究社会经济与自然环境要素对登革热疫情空间分布的影响,为有效防控登革热提供依据。方法以蚊媒监测点周围0.5~6.0 km范围内的土地利用、人口密度和道路密度等社会环境要素作为土地利用回归(LUR)模型的输入变量,分析广州市社会经济因素对登革热疫情空间分布的影响。采用留一交叉检验法对模型进行检验,即用n-1个样本建立回归方程,计算剩余1个样本的预测值,并与该样本的实测病例数进行比较。结果监测点不同范围内的社会环境变量对登革热疫情空间分布的贡献程度存在差异,半径为6、2、1、1和2 km缓冲区内的人口密度、道路密度、耕地、林地和农村居民用地的面积分别对登革热1 km有明显影响(R^2=0.567、0.512、0.275、0.106和0.041),而整体LUR模型调整R^2为0.648(F=55.944,P<0.01),预测值与实测值间的拟合精度达0.728 8,总体水平较好。结论社会经济要素在不同研究范围下对登革热疫情空间分布的影响不同,LUR模型可较好地预测登革热病例空间分布,从而为当地卫生部门防控登革热提供方法支持。