基于能量感知的实时并行任务蚁群调度算法

为提高异构平台实时任务的调度成功率、降低能量消耗,建立了实时directed acyclic graph(DAG)调度模型,提出了以降低能耗为目的的能耗模型,将蚁群算法运用于实时DAG任务调度。实验验证了蚁群算法可以高效解决能耗问题,提高调度成功率。

云计算环境中虚拟机内存自适应调节算法研究

Xen虚拟机自身的资源在创建之初已经固定,往往会因某些虚拟机内存不足而使用swap,使得虚拟机工作性能降低,而有的虚拟机内存比较空闲,使得整体虚拟机内存使用效率不高。之前已经有研究对虚拟机使用过程中的内存调度算法进行设计,但是经过推敲发现,之前内存调度算法由于没有考虑swap空间使用情况而导致整体内存调度不够高效。在前人算法研究基础上,提出了一个更加完善合理的内存调度算法,结合swap和内存使用情况一起调节虚拟机内存。算法仍然延续了Carl提出的空闲内存税概念加以设计,首先根据虚拟机内存和swap使用情况确定该次调节周期的调节范围,之后根据各个虚拟机的内存和swap空间使用情况计算虚拟机目标内存。对前后两种算法分别设计实验进行测试,验证了新算法的高效性。