基于压缩感知的SAR自适应窄带干扰抑制方法

基于压缩感知的合成孔径雷达(SAR)成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像。但窄带干扰(NBI)的存在会破坏目标回波信号的稀疏性,使成像质量严重下降。根据NBI分量在SAR频谱范围内的稀疏特性,分别构建目标回波信号和NBI的稀疏字典,在利用正交匹配追踪重构算法结合信息论准则预估NBI稀疏度的基础上,设计了一种压缩域SAR成像自适应NBI抑制算法。仿真结果表明,该方法能够对一定带宽条件下的NBI进行有效抑制,证明了该方法的有效性。

基于联合稀疏重构模型的双基MIMO雷达off-grid目标参数快速估计

针对多输入多输出(MIMO)雷达二维参数稀疏估计中的不在格点上(off-grid)目标问题,利用两次泰勒展开对信号模型进行修正,构建联合稀疏重构模型,将off-grid问题转化为联合稀疏重构问题;为降低计算复杂度,针对该联合稀疏重构模型提出Joint-2D-OMP算法。仿真结果表明:所提模型和算法在解决off-grid问题的同时,可有效提高参数估计的速度。

掩护弹道导弹突防支援干扰措施研究

弹载自卫干扰是常见的弹道导弹突防措施,依托独立电子对抗力量实施支援干扰可进一步提高导弹突防率。在概要分析导弹防御系统的典型组成和作战流程的基础上,对敌预警卫星、反导雷达和指挥控制系统的支援干扰措施进行了研究,提出了对预警卫星的地基激光干扰、星载激光干扰、烟幕干扰、分布式假目标干扰;针对反导雷达的分布式旁瓣混合干扰、抵近式主瓣噪声干扰、无源假目标干扰;对指挥控制系统的星地通信链路干扰和空对地(海)数据链干扰等措施,初步构建了掩护弹道导弹突防支援干扰措施体系,可为进一步的作战运用研究提供参考。