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基于EMD-ICA的风电机组信号盲分离研究
被引量:
2
1
作者
陈长征
白旷甲
《机械工程师》
2020年第1期42-44,共3页
为了去除风力机机组的噪声与振动信号等强干扰信号,采用EMD和ICA技术进行强信号盲分离。盲处理的优点是可以分离未知传递过程和源信号数量的混合信号。为了验证此算法的分离效果与可行性,给出了仿真实验。
关键词
风电机组
盲分离
经验模态分解
独立分量分析
下载PDF
职称材料
题名
基于EMD-ICA的风电机组信号盲分离研究
被引量:
2
1
作者
陈长征
白旷甲
机构
沈阳工业大学机械工程学院
出处
《机械工程师》
2020年第1期42-44,共3页
文摘
为了去除风力机机组的噪声与振动信号等强干扰信号,采用EMD和ICA技术进行强信号盲分离。盲处理的优点是可以分离未知传递过程和源信号数量的混合信号。为了验证此算法的分离效果与可行性,给出了仿真实验。
关键词
风电机组
盲分离
经验模态分解
独立分量分析
Keywords
wind turbine
blind separation
EMD
ICA
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
基于EMD-ICA的风电机组信号盲分离研究
陈长征
白旷甲
《机械工程师》
2020
2
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