冲击加速度国际关键比对与参考值确定

介绍了中国计量科学研究院主导的冲击加速度国际关键比对(CCAUV.V-K4)。分析了比对样品冲击测量链各部分动态特性,并与实验室实际校准的冲击加速度激励信号相结合,说明了作为测量结果的冲击灵敏度与冲击激励的关系。针对比对参考值及其相应不确定度计算的问题,详细说明了3种方法的计算过程,包括国际比对推荐的计算方法和2种基于贝叶斯推断的计算方法。特别对基于贝叶斯统计的方法,结合实际校准过程的信息,采用了不同的统计模型和先验分布,利用马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)数值计算方法得到了比对参考值的后验分布。对3种方法计算结果的进行了比较,并说明了3种方法的统一性及优缺点。

当代国际终身教育研究主题嬗变的历史考察与启示——基于近四十年来《国际终身教育研究》的刊文考察

《国际终身教育研究》是终身教育领域具有全面性、独特性影响的国际性期刊,其主要围绕着终身教育的理论研究、历史研究、主体研究、载体研究、国际与比较研究等方面展开。利用VOS viewer软件,对1982-2022年《国际终身教育研究》主题的嬗变进行考察,研究发现:近四十年来《国际终身教育研究》的主题主要包括培养个体的终身学习能力、持续关注人类未来与社会正义、加深国际理解等。《国际终身教育研究》刊文对我国的启示是:加强高校的学术引领作用、提高成人的终身学习能力、保障成人终身教育机会公平等。

构建产学研用合作机制 促进专精特新企业创新发展

高校作为社会协同创新主体之一,应通过加强与政府部门的联系,依托政府的资源协调能力,充分发挥教育、科技、人才优势,并积极与专精特新企业协同创新,搭建企业与高校之间的桥梁,与企业形成长期、稳定、持久的合作关系,打通与产业链上下游企业的合作通道,不断提升在服务产业创新方面的水平和能力,构建产学研用协同创新融合机制,促进专精特新企业创新发展。

中国民族舞蹈技术技巧训练中的问题和措施分析

在舞蹈教学体系中,中国民族舞蹈教育有着重要作用,教师指导学生重点针对民族舞蹈的技术技巧进行综合训练,能进一步加深他们对民族舞蹈技术技巧的理解,提升学生的民族舞蹈表演能力和编排能力,助力民族舞蹈艺术文化的有机传承。本文从中国民族舞蹈技巧训练入手,先简要分析技术技巧训练的重要性,然后探究当前民族舞蹈技术技巧训练存在的问题,最后提出针对性的训练改革措施。

金属有机骨架(MOFs)衍生材料及其在催化领域的研究进展

金属有机骨架(MOFs)材料是一类具有大比表面积和可调孔结构的新型多孔材料,近年来在催化制备精细化学品领域受到广泛关注。在实际催化过程中,MOFs较差的稳定性制约了其在许多反应中的应用。以MOFs为前驱体制备的MOFs衍生材料能够保留MOFs材料结构上的优势,同时解决其稳定性差的问题,极大拓展MOFs材料在催化反应中的应用。综述MOFs衍生材料在催化领域特别是在加氢和氧化制备精细化学品中的研究进展,并对MOF衍生材料面临的问题及其在催化领域的应用前景进行了展望。

ZnIn_(2)S_(4)基光催化剂的制备及改性研究进展

近年来,硫锌铟(ZnIn_(2)S_(4))作为层状结构的三元金属硫化物,是一种典型的可见光响应光催化剂,由于其无毒,易于合成,具有可调的带隙、较好的物理化学稳定性以及优异的光催化活性等一系列优势,一度被应用于光催化的不同领域。本文着眼于ZnIn_(2)S_(4)的晶体结构和生长机理,综述了ZnIn_(2)S_(4)常用的制备工艺。此外,基于ZnIn_(2)S_(4)存在的弊端,总结了提高ZnIn_(2)S_(4)光催化性能的各种调控策略,包括形貌和结构工程、空位工程、掺杂工程以及半导体异质结的构建,并深入分析了不同调控方式对ZnIn_(2)S_(4)光催化性能增强的内在原因。最后,提出ZnIn_(2)S_(4)基光催化剂目前面临的挑战和未来的应用前景。

金属氧化物和分子筛在CO_(2)环加成中的研究进展

CO_(2)是主要的温室气体,也是廉价、无毒且可再生的碳一资源,将CO_(2)转化为有价值的精细化学品,可有效减缓气候变化、助力实现碳中和。CO_(2)与环氧化物的环加成反应具有高原子经济性、高选择性、低污染等优点,其产物环状碳酸酯可作为锂离子电池电解质、聚合物材料前体以及精细化学品中间体,应用前景广阔。氧化物因具有结构多样、可调性强等优点,其作为催化剂应用于CO_(2)与环氧化物环加成反应中引起了广泛的关注。该文综述了2种典型且成本低廉、易于规模化生产的氧化物——金属氧化物与分子筛催化CO_(2)与环氧化物的环加成反应的研究进展,重点分析了反应机理以及催化剂的应用。提出了金属氧化物和分子筛在CO_(2)环加成中存在的问题,指出今后的研究重点是高性能无助剂的非均相催化剂的开发以及催化机理的探究。

基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测

故障检测作为航空发动机健康管理的主要内容之一,是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)和自编码器(Auto-Encoder,AE)结合的故障检测方法,利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of Thermodynamic Systems)热力学仿真软件包中的航空发动机模型,进行仿真实验,仿真了单一和混合故障以及不同故障程度的数据样本,用健康数据样本训练构建故障检测模型,故障数据样本进行模型测试,根据核密度估计和箱型图结合的方法确定统计量和控制限,从而进行故障检测。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性,具有一定的工程应用价值,与传统自编码器方法检测结果进行对比,LSTM自编码器的故障检测率提高最高达20%。

基于深度强化学习的航空发动机MPC控制研究

针对传统模型预测控制在工况突变、大幅值故障等大幅度模型失配情况下,难以保证控制精度的问题,提出了一种基于深度强化学习的航空发动机改进模型预测控制方法。首先对MPC对模型失配的调节效果进行评估,针对不同类型不同程度的模型失配对MPC的影响进行分析。其次提出基于深度强化学习的模型预测控制方法(DRL-MPC),通过深度强化学习对预测模型与实际系统之间的模型偏差进行修正,提升预测模型的预测精度。最后,对MPC的代价函数进行重构,建立基于深度强化学习的航空发动机改进MPC控制器。对传统MPC方法与所提方法进行了比较仿真。仿真结果表明,在存在大幅模型失配的情况下,所提方法能够在不提升计算代价的情况下有效降低MPC控制器对模型失配的敏感程度。

基于适航标准的短舱进气道迎角特性数值研究

为研究运输类飞机在爬升阶段因大迎角造成短舱进气道内流动分离对进气性能产生的影响,以大涵道比涡扇发动机DGEN380的短舱进气道为研究对象,对其在0°~40°飞行迎角情况下的流场进行数值模拟,发现飞行迎角增大引起短舱进气道内低动量流体堆积和气流分离是引起总压畸变的主要原因。研究结果表明:随着飞行迎角增大,总压恢复系数减小,进气畸变指数增大;在28°~40°飞行迎角范围内,因气流在进气道内发生不同程度的分离,总压恢复系数和进气畸变指数对飞行迎角和马赫数的变化更加敏感,且在该范围内,同一飞行迎角情况下,马赫数越大,气流越容易发生分离。

现实主义主潮下九叶诗派的自我形塑——以《九叶集》《八叶集》为论述中心

《九叶集》为九叶诗派在新时期语境中争取到相当的合法性。不过置身1980年代初期的历史转折时段,《九叶集》在编辑出版时仍以现实主义来标榜自己,并据此展开一系列“自我审查”。如此来做,自然包含许多权宜性的生存策略,但它对九叶诗派的艺术品质、精神向度、文学史地位等还是构成诸多限制。稍后中国香港出版的《八叶集》,看似在辑选内容上续接了《九叶集》,但事实上已将艺术基点移位至现代主义,一定程度上修正了《九叶集》的价值坐标系,有效突显了九叶诗派长期被遮蔽的现代诗学品质,也推动了诗派内部南北诗人的历史占位的调整。此后在“重写文学史”的时代语境下,九叶诗派的现代主义内涵得到更为深入地挖掘,但也容易被过滤为“现代主义”的单一色调。

基于卷积神经网络的玛钢管件表面缺陷检测仿真

针对现有检测算法HRNetV2p无法很好地平衡各尺度缺陷的检测精度等问题,在HRNetV2p中引入一种结合通道注意力机制的特征融合模块,自适应地调整融合特征中空间-语义信息的比率,解决浅层特征缺乏语义信息的问题.建立一个玛钢管件表面缺陷检测数据集IIDD,进行数据标注及数据统计.在HRNetV2p网络中引入CG密集跳跃传输单元及CG自适应融合模块,通过整合、重新校准和重新整合3个操作自适应地调整浅层特征空间-语义信息比率.给出了试验的设置以及评价指标,完成了改进的玛钢管件表面缺陷检测算法在IIDD测试集上的性能试验.结果表明,改进后的HRNetV2p算法在IIDD上的平均检测精度AP 50为91.3%,相比原始HRNetV2p提高了2.6%,其中对大、中、小尺度缺陷的平均检测精度分别提高了2.7%、2.7%、5.6%.

铜基硫化物光催化改性研究进展

铜基硫化物禁带宽度窄,具有局域表面等离子体共振效应,对可见光有良好的吸收能力,且储量丰富、无毒,这些优势使铜基硫化物光催化剂引起了研究者们的广泛关注。然而,铜基硫化物光生电子和空穴复合速率高,可见光利用效率低,阻碍了其在光催化领域的应用,因此研究者们尝试了不同的改性策略提高其光催化性能。本文综述了铜基硫化物的改性策略,主要论述了形貌调控、晶相调控、半导体异质结等方式对铜基硫化物光催化性能的改性,分析了不同改性方法对铜基硫化物光催化性能提高的作用,以及铜基硫化物在光催化降解有机污染物、光解水产氢、光催化还原CO_(2)等方面的应用,并对铜基硫化物改性研究方向做出了展望。

基于PLC在冶金工业自动化中的应用研究

近年来,冶金制造领域积极运用电气自动化技术,尤其是PLC技术在该领域的显著贡献备受瞩目。文章通过分析自动化控制技术在冶金工业中的应用前景,阐述了PLC系统的组成及工作步骤,展示了在自动化控制系统中的优势,最终提出有效的应用策略,旨在将计算机与互联网融入生产控制中,为冶金工业的平稳运行打下坚实基础。

结合四元数拉盖尔矩和三维结构的图像哈希

目前图像哈希领域中许多算法只能处理灰度图像,为扩大算法适用范围,同时提高图像哈希算法的性能与旋转攻击的鲁棒性,提出基于四元数拉盖尔矩和三维能量结构的哈希算法。首先对输入的彩色图像进行预处理与多尺度融合处理,将融合图像提取的拉盖尔矩系数作为图像的全局特征,同时在YCb Cr颜色空间中利用融合图像的能量信息建立模型,选取三维模型中不同视角下的能量峰值和谷值点连线与水平面的夹角作为局部结构特征;然后根据特定点与三维模型各条等高线上近点和远点的位置提取具有旋转不变性的特征;最后结合全局特征和三维结构特征,量化并加密生成哈希序列。实验结果表明,该算法在鲁棒性与区别性之间有更好的平衡,受试者工作特征曲线错误接受率为0时的正确接受率达到0.9992。当哈希序列长度为120 bit时具备最优的紧凑性,平均计算时间为0.0979 s。在拷贝检测实验中,该算法进行多次抽取实验的平均查全率和查准率均在95.83%以上。

传承中轴线文化 延续文化血脉——以北京中轴线文化为例

中小学中华优秀传统文化教育,是传承和发展优秀传统文化的有效路径,也是实现中华优秀传统文化铸魂育人功能的具体举措。《道德与法治》九年级上册“延续文化血脉”,以北京中轴线文化的形成、发展与传承为主线,通过主题研学、情境创建、观点辨析、合作学习等多种教学方式,引导学生体会中华文化的源远流长和博大精深,深入理解中华优秀传统文化的核心思想理念,传承中华传统美德,弘扬民族精神,自觉培育和践行社会主义核心价值观。

遥感影像中阴影检测应用

本研究通过对现有阴影探测算法的比较,对左权县土地确权过程中航空遥感影像上的阴影区域进行了研究。我们采用基于HSV-C1C2C3彩色模型的算法研发阴影探测,经过验证发现它的探测效果是非常出色的。我们开发了基于MATLAB的Shadown识别软件,并在此基础上加以完善。研究结果对地物的正确识别、土地权属界限的准确划定及植被研究等具有重要的意义。

深化提升高校非学历教育领域纪检监察工作综合效能探究

课题调研情况非学历教育是培养人才的一种教育方式。随着社会和经济的持续发展,各种新兴行业的出现,对通用型、适用型人才的需求量不断增加,与市场经济特性相统一的非学历教育领域的发展获得了难得的机遇和广阔的市场。但在实际工作中,我国对高校非学历教育领域的纪检监察工作仍存在一些问题,影响到高校非学历教育的健康发展。该课题从高校非学历教育领域纪检监察工作入手,对存在的问题进行剖析,进一步探讨在我国国情下,如何建立一套切实可行的纪检监察体制,深化提升高校非学历教育领域纪检监察工作综合效能。