基于层次纤维丛空间的流网络关联模型与算法研究——以首都核心区重要企业供销链关联的实证分析为例

为分析多层复杂网络流现象,规避传统平层模型分析的缺陷,本文扩展地利用现代数学的层化纤维丛空间、分次模、分次环与幺半群等,刻画出对应的抽象化内外部流网络结构体系.运用自然底空间投射的逆射,回归揭示像射隐藏的数据团内关系,刻画纤维丛的元数据关联.解构和标签了自然封装隐藏的数据及发现其流动路径,结合使用紧邻的垂直、贡献和依存三种基本流网络关系,协同粗糙模糊理论与大数据分析方法,运用网络流相关定理推导提出分析复杂层次流网络的关联模型与算法.利用中央核心区采集的重要供销货数据,给出相应层次流网络关联模型和强度分析方法并应用进行数据处理,同时对形成的层次供销货交易的流网络,"中心圆"梯次扩展的关联强度,做出具体的实证应用分析.应用验证了模型与算法的有效与实用性,为解决大数据分析中"深挖"隐性知识关系的难点,分析复杂层次流网络关系,提供了技术路径与方法.

基于复杂流网络的区域经济规模发展研究

本文主要是研究基于复杂经济流网络的区域经济规模度问题,运用图论的流网络理论,图论最大密度子集密度的算法,基于网络空间经济学理论、泛协同结构理论、经济动力、经济增长动量、九大经济要素效用流以及区域经济规模度的研究,运用世界GDP通行的生产与支出法相结合统计方法,提出CIF概念,结合区域人口容积率,给出区域经济规模度和寻找聚集经济核心区定位算法,揭示区域经济规模发展的实质。

基于动态模糊层次分析方法的核电投资风险评估研究

就某省核电站投资风险管控分析项目,构建了其风险管理指标体系模型。基于泛协同结构理论,运用动态模糊层次分析方法对该区域的核电投资项目进行了全面风险综合评估研究分析,得到良好的综合评估结论,为区域核电投资风险管控提供了科学分析模型及方法。

基于复杂组合网络的中国城市经济发展研究

本文主要是基于复杂组合网络,运用泛协同结构理论、经济动力、经济增长动量以及三大区域性经济要素、六大非区域性经济要素解释聚集经济中心的分裂过程中,以及在分裂成两个不同的聚集经济中心之间(3,10,29)三个节点的最终发展趋向。作者利用上述研究工具,深入地研究了两个聚集经济中心管理者不同的经济发展决策以及对本区域经济增长动量的不同调控,会导致处于(3,10,29)三个节点的经济活动单元从处于混沌状态到不同的经济发展方向。由此揭示中国国际大都市城市经济发展的规划最优选择。

基于组合权重的火电项目环境影响后评价研究

建立火电项目环境影响后评价指标体系,通过指标无量纲化及定性指标定量化,运用模糊综合评价法对该指标体系定量评价。评价模型采用层次分析法和熵权法确定指标的组合权重,兼顾主客观赋权优点,提高了结果的准确性,并结合实例进行了验证。

流网络空间经济学的思考

经济要素流动在各种流网络空间的客观经济现象,需要运用现代经济数学理论与研究手段,对抽象化的流网络经济空间进行研究分析。本文根据原有基于九大经济要素指标体系为可测基础,协同广义关系和泛协同结构理论等方法,运用经济规模模型,分析流网络空间内经济动力源与汇流动的众多学术研究成果,提出关于流网络空间经济学内涵与外延的深入思考。